Keras中使用Tensorboard

最新推荐文章于 2022-01-19 14:41:35 发布

原创最新推荐文章于 2022-01-19 14:41:35 发布 · 236 阅读

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本文介绍如何在Keras中集成TensorBoard，通过在代码头部导入TensorBoard模块，并在model.fit函数中添加回调参数，实现对模型训练过程的可视化监控。运行代码后，可通过TensorBoard查看训练日志。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在头上加一句：

from keras.callbacks import TensorBoard

然后找到model.fit处，加入一句话

例如

model.fit(train_images, train_labels, epochs=5,
callbacks=[TensorBoard(log_dir='./log')])

然后运行完成之后，按照上一篇博客

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