Tensorboard的使用之---命令版+jupyter-tensorboard版

本文详细解析了在Anaconda和Jupyter环境下TensorBoard显示“Nodashboardsareactiveforthecurrentdataset”错误的原因,并提供了两种解决方案:一是通过准确指定event文件路径的命令行方式;二是利用jupyter-tensorboard插件在Jupyter Notebook中直接查看TensorBoard,帮助读者顺利生成并查看训练过程的可视化图表。

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此博客主要为记录解决:“No dashboards are active for the current data set”的问题

说白了核心问题是出在 :生成tensorboard的event文件目录没有使用正确

参考文章:https://blog.youkuaiyun.com/sinat_20729643/article/details/78683677

环境:anaconda+jupyter-notebook

 

一.命令版

writer = tf.summary.FileWriter('./log', sess.graph) 

'./log' 就是我们生成event文件的位置,这里是在ipynb同一个文件夹内生成log文件夹,里面有生成好的event文件

比如,event文件位置是在:C:\Users\Administrator\Desktop\Test\log

那么我在anaconda prompt里运行的语句就是:tensorboard --logdir=C:\Users\Administrator\Desktop\Test      

所以位置对应很重要!!!!!!然后生成网址,开始看 OVER

 

 

二.jupyter-tensorboard版

pip install jupyter-tensorboard  :让你直接在jupyter notebook里就可以看tensorboard

writer = tf.summary.FileWriter('./log', sess.graph) 

同上,我已经在log文件夹里生成好了event

然后在jupyter-notebook目录下,选中log文件夹,然后点下图红框位置,OK~~大功告成

 

 

 

 

 

 

 

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