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R语言简单实现支持向量机

R语言实现随机森林数据介绍一、相关R包的下载二、实现过程1.数据读取与数据集划分2.构建随机森林模型3.模型验证总结数据介绍本问使用的数据集与R语言实现决策树的数据集相同，详情可参考这篇文章.一、相关R包的下载本文实现随机森林及相关图形绘制的R包如下：library(randomForest)library("pROC")二、实现过程1.数据读取与数据集划分read.table("D:\\Rprojects\\tree.csv",header=TRUE,sep=",")->my

R语言实现决策树提示：本文使用R语言实现决策树，并对决策树结构图进行美化文章目录R语言实现决策树数据介绍一、相关R包的下载二、实现过程1.数据读取2.训练集与验证集划分3.构建决策树并绘制图形4.测试模型总结数据介绍group就是分类结果：case或control两个标签；其余为自变量部分数据内容：> mydata age sex dishistory index1 index2 index3 index4 index5 index6 group1 80

R语言画图篇文章目录R语言画箱线图一、数据格式介绍二、代码展示1.数据导入2.图形绘制结果R语言画箱线图提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：本文利用R语言实现箱线图的绘制，包括对箱线图的美化与改进提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、数据格式介绍数据格式示例：Dice_et [1] 0.93438 0.88355 0.85937 0.47359 0.56196 0.77573 0.84533 0.84987 0.76097 0.86848 0.84646 0.80.