1、基于贝叶斯网络的临床决策支持系统开发

基于贝叶斯网络的临床决策支持系统开发

1. 动机

自2000年医学研究所发布的《To Err is Human》报告以来，计算机辅助临床决策的重要性逐渐被人们认识到。该报告指出，计算机辅助的临床决策支持系统（CDSS）对于显著提高患者安全至关重要。首个诊断性临床决策支持系统（CDSS）在1970年代开发，如The Internist和MYCIN。随着计算机技术的发展，用户界面变得更为直观，系统提供的建议质量更高，CDSS逐渐变得更加流行和被广泛接受。

如今，CDSS在正确的时间为临床医生提供正确信息的潜力，可以改变医学的教学和实践方式。然而，许多CDSS项目未能成功集成到临床实践中，主要原因包括开发策略不足、缺乏临床参与和技术适应性差等问题。因此，开发一个有效的CDSS不仅需要先进的技术，还需要深入了解临床工作流程和用户需求。

2. 目标

本研究的主要目标是为临床决策支持系统（CDSS）的开发方法论做出贡献，特别专注于构建基于贝叶斯网络的治疗决策支持系统（TDSS）。贡献主要体现在为喉癌患者提供多学科治疗决策支持的背景下。具体目标包括：

• 定义一个策略，该策略包括方法、系统和工具，以及参与开发、验证、维护和与基于贝叶斯网络的治疗决策模型互动的用户。
• 重点关注复杂多学科治疗决策的知识表示、在缺乏足够数据时构建复杂贝叶斯网络的知识工程，以及用户与模型互动的可视化。

3. 方法

3.1 临床工作流程分析

为了开发基于贝叶斯网络的治疗决策支持系统（TDSS），首先进行了临床工作流程的分析，以识别决策情境、参与者及其环境。具体步骤