7、数据清洗与转换：从文本到结构化数据

数据清洗与转换：从文本到结构化数据

在数据处理过程中，清洗和转换数据是至关重要的步骤。本文将介绍一些常见的数据处理操作，包括过滤行、提取值、替换和删除值，以及处理不同格式的数据，如 CSV、HTML/XML 和 JSON。

过滤行

过滤行是数据清洗的第一步，它可以根据行的位置、内容或随机性来筛选数据。

基于位置过滤

可以使用 head 、 sed 或 awk 来打印文件的前几行或后几行。例如，要打印文件的前 3 行，可以使用以下命令：

$ < lines head -n 3
$ < lines sed -n '1,3p'
$ < lines awk 'NR<=3'

要打印文件的后 3 行，可以使用 tail 命令：

$ < lines tail -n 3

还可以删除文件的前几行或后几行，例如删除前 3 行：

$ < lines tail -n +4
$ < lines sed '1,3d'
$ < lines sed -n '1,3!p'

删除后 3 行：

$ < l