46、基于Go应用的指标监控与Docker部署实践

基于Go应用的指标监控与Docker部署实践

在现代软件开发中，了解应用程序的性能和行为至关重要。Prometheus作为一款强大的开源监控系统，能够帮助我们收集和分析应用程序的指标数据。本文将详细介绍如何将Go应用的指标暴露给Prometheus，并创建Docker镜像进行部署。

1. 向Prometheus暴露指标

假设我们有一个将文件写入磁盘的应用程序，为了更好地理解多文件写入对整体性能的影响，需要收集该应用程序的指标数据。Prometheus是存储这些指标的理想选择，它支持以下几种数据类型：
- Counter ：累计值，用于表示递增的计数器，其值可以保持不变、增加或重置为零，但不能减少。常用于表示累计值，如已处理的请求数、总错误数等。
- Gauge ：单个数值，允许增加或减少。常用于表示可上下波动的值，如请求数和时间持续时间。
- Histogram ：用于对观测值进行采样，并创建计数和桶。常用于统计请求持续时间、响应时间等。
- Summary ：类似于Histogram，但还可以在滑动窗口上计算分位数。

通常，存储系统指标只需要使用Counter或Gauge即可。以下是一个示例代码 samplePro.go ，用于生成随机值并将指标暴露给Prometheus：

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "math