19、人工智能在争议解决中的应用：现状与挑战

人工智能在争议解决中的应用：现状与挑战

1. 人工智能的基本特征

年轻的俄罗斯学者Khudyakova E. A. 强调了人工智能的基本特征：
- 模仿人类智能的能力；
- 基于过往经验进行自我学习的能力；
- 自主决策的能力，即无需预设算法就能解决问题；
- 无生命性，人工智能是一套技术解决方案。

2. 人工智能的层级

很多人认为人工智能意味着机器能够执行任何智力任务，甚至比人类做得更好，但这种观点并不正确。现代人工智能系统距离这种复杂程度仍有很大差距。人工智能系统由多种方法组成，如机器学习、自然语言处理、语音处理、机器人技术和机器视觉等，并已应用于各种领域。

2.1 法学领域的分类

在法学领域，有专家提出将人工智能分为“辅助型”“增强型”和“自主型”。例如，GPS导航仪属于辅助型；增强型能让人完成原本无法完成的事情；自主型则能让机器独立运行，如无人机。

2.2 强弱人工智能之分

欧盟议会2020年的一项研究指出，人工智能技术大致可分为“强”和“弱”两类。强人工智能意味着其系统具有与人类相同甚至超越人类的智能；弱人工智能则专注于运用数学和计算机科学方法解决特定问题，所开发的系统具备“自我优化”能力。这种将人工智能分为强弱的观点得到了大多数法律专家的认同。

2.3 人工智能的使用层级

基于上述分类，人工智能的使用也可分为两个层级：
- 第一层级：利用弱人工智能帮助解决争议；
- 第二层级：运用强人工智能进行争议解决，如机器人法官、机器人仲裁员和机器人调解员。

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