30、物联网与深度学习在医疗和农业领域的应用

物联网与深度学习在医疗和农业领域的应用

物联网在医疗服务中的变革

物联网（IoT）在医疗服务领域带来了显著的变革，它通过多种技术实现了医疗系统的集成和优化。

物联网医疗系统架构

物联网医疗系统主要包括物理层、网络层和应用层。物理层涉及长距离技术，如RFID、蓝牙、ZigBee、WiFi和GPS，还包括路由器、控制器和网络协议。信息可以本地存储或远程存储在云端。应用层则负责解释来自物理层和网络层的数据，并执行相关任务，可通过智能手机、平板电脑、智能手表等设备进行连续监测。

物联网医疗技术分类

物联网在医疗领域使用的技术主要分为以下几类：
1. 识别技术 ：该技术用于验证来自偏远地区的患者数据。为医疗系统中的每个实体（如医生、医护人员、医疗车辆等）分配唯一的ID，以授权节点并减少数据交换的歧义，确保数字领域内数据的授权交换和识别。传感器和执行器也有唯一ID，有助于其正常运行。
2. 通信技术 ：确保网络中各实体之间的通信流畅。通信范围分为短距离技术（蓝牙、ZigBee、RFID、WiFi和体域网）和长距离技术（LTE、WiMAX）。大多数医疗物联网系统倾向于使用短距离技术。
3. 定位技术 ：用于跟踪医疗网络内救护车、医护人员和患者的位置。最常用的是全球定位系统（GPS），利用卫星跟踪位置。在卫星与物体之间存在环境障碍时，可使用本地定位系统（LPS），它使用RFID、蓝牙、ZigBee等短距离技术。

物联网在医疗领域的应用

物联网在医疗领域有众多应用，