21、网络安全可视化与大数据数据足迹分析

网络安全可视化与大数据数据足迹分析

网络安全可视化方法

在网络安全领域，可视化是一种重要的手段，能够帮助我们更好地理解和分析安全相关的数据。下面将介绍几种常见的可视化方法及其特点。

安全漏洞模块化分析

对于安全漏洞数据集，有一些关键的指标可以用来描述其网络特性：
- 平均度（Average Degree） ：为 0.228，它表示每个节点的平均连接数，反映了节点之间的连接紧密程度。
- 弱连接组件（Weakly Connected Components） ：数量为 159。由于该数据集将每个州分开展示，每个州都有其独特的数据泄露情况，所以呈现出弱连接的状态，每个州显示其附属节点。
- 强连接组件（Strongly Connected Components） ：数量为 206。强连接意味着节点之间能够双向接收和发送信息，例如遭受数据泄露的组织与所属州之间的连接。
- 网络直径（Network Diameter） ：为 1，它衡量了两个节点之间的距离，即到达目标节点所需经过的边的数量。
- 中心性（Centrality） ：值为 1.0，平均路径表示每个节点平均连接的边的数量。
- 密度（Density） ：为 0.047，显示了无向节点或与其他州无连接的州的数量。
- 模块化（Modularity） ：为 0.951，代表在同一网络中相互连接的节点