20、网络安全数据可视化的社交网络分析方法评估

网络安全数据可视化的社交网络分析方法评估

1. 可视化概述

可视化是指以图形方式描绘数据，它是分析大量文本数据的简单方法。有些人对阅读大量文本文件不感兴趣，或者不确定哪些部分是必要阅读的。可视化可以有多种格式，如图片、图表、图形或动画等。在当今科技发达的时代，可视化在科学、教育和几乎所有技术领域都有越来越广泛的应用，它是计算机图形学的一种应用。可视化并不是一项新技术，它已经在地图和绘图中使用了一千多年。

在网络安全领域，可视化旨在通过视觉分析而非文本或字符来呈现数据，以减轻安全分析师的工作负担。然而，目前网络安全可视化还不能满足需求。每天我们收集的日志文件形式的信息，评估整个数据集是一项艰巨的任务。此前的研究表明，网络安全可视化在实时能力方面的研究不足。将网络数据转换为图形格式有助于我们理解事件模式。

目前，社交网络分析中有多种可视化方法，但对于信息安全数据集而言，这些方法都不是特别有效。因此，需要评估各种方法，以找到适合信息安全可视化的方法。我们希望找到更高效、支持多种操作系统和布局，并且可以通过更改属性值来定制输出的方法。

本研究的目的是评估用于分析网络安全数据集的社交网络分析方法。有许多可视化方法可用于描绘具有不同属性的各种数据集，每种方法都有其独特之处。本研究将评估社交网络分析的可视化技术，以创建更好的可视化数据分析方法，并评估社交网络分析方法。首先在谷歌学术、IEEE等互联网平台研究相关内容，然后安装和分析每种方法。本研究收集了五种社交网络分析方法，并根据其功能进行评估，然后收集一些网络安全相关数据集，并在每种方法中进行分析。

2. 社交网络分析方法

2.1 社交网络方法和数据集选择

选择社交网络方