16、网络空间计算智能技术在网络安全中的应用

网络空间计算智能技术在网络安全中的应用

1. 引言

在当今数字化时代，网络安全至关重要。为了防范网络攻击和入侵，我们采取了诸如入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等安全措施。这些工具和技术能有效降低网络入侵攻击的威胁，通过监控系统行为，一旦发现异常，就可能意味着存在网络攻击，需立即采取行动。

网络可分为基于特征（signature-based）和基于异常（anomaly-based）两类。基于特征的 IDS 通过将攻击特征与数据包有效负载进行比较来追踪攻击，能有效识别已知的网络威胁，但对未知恶意攻击和已知威胁的变体检测效果不佳。而基于异常的 IDS 则能检测未知攻击，它将既定的正常配置文件和模型与新观察到的事件进行比较，以识别系统中的显著波动，若出现与模型相悖的异常或可疑行为，就会触发警报。然而，由于配置文件生成的复杂性，这些系统的结果并不准确，且基于异常的 IDS 会产生大量误报，导致难以区分正常和异常警报，还会消耗计算机资源。因此，为了获得最高的准确性，需要在网络系统中同时使用这两种技术，以降低误报率。

人工智能也是对抗网络攻击的创新方法。许多人工智能计算方法在检测和预防方面发挥着重要作用，它能帮助我们设计和创建智能且能适应使用环境的自主计算系统。通过实施自我管理、自我调整、自我配置、自我诊断和自我修复等方法，可以保护网络和系统免受恶意网络入侵。未来，人工智能技术有望成为提高网络入侵安全措施的重要研究领域。

2. 动机

如今，计算机网络是信息传输、接收和共享的最常见方式，各国、组织、企业甚至个人都依赖于计算机化和系统。系统使用的增加导致数据泄露技术不断发展，从而引发了对网络和系统的网络攻击。因此，我们需要有效的方法来防范这