30、远程监测与社交网络辅助生活平台的隐私问题

远程监测与社交网络辅助生活平台的隐私问题

1. 引言

全球人口老龄化趋势日益明显,在未来20到50年,这不仅会导致医疗保健和养老金成本总体上升,也催生出了一些能提高老年人生活质量的盈利性服务。在此背景下,提出了一个用于环境辅助生活(AAL)领域的在线平台,旨在通过远程可访问的家庭传感器网络和在线社交网络平台,让个人赞助者为老年人提供按需护理,支持他们在自己家中过上自主、安全的生活。然而,由于赞助者可能包括亲属、医生、朋友和商业服务提供商等,这就引发了一系列隐私问题。

2. 概念

2.1 用户群体

该平台的用户主要分为两类:
- 老年人(Seniors) :65岁及以上,退休或失业,大部分时间待在自己家中。他们在简易精神状态检查表(MMSE)中得分至少23分,未患有痴呆或认知障碍。从人口统计学特征来看,65 - 80岁的人群中超过60%是女性,80岁以上女性占比超70%;65 - 70岁人群中18%为独居,80 - 85岁人群中这一比例升至53%。他们使用平台的动机,一是对预防性护理感兴趣,用于疾病和残疾的早期检测、诊断和预防;二是需要平台提供的协助服务,也可能两者兼具。
- 赞助者(Patrons) :可以由多种群体担任,包括:
- 护理人员或医疗助手 :如子女、孙子女、兄弟姐妹、亲密朋友或邻居,负责照看老年人。
- 医疗人员 :如医生、医师和护理人员,监测或诊断老年人的健康状况。
- 第三方服务提供商 :如安保公司

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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