16、科技的意外后果与应对策略

科技的意外后果与应对策略

在科技飞速发展的今天,我们享受着科技带来的便利,但同时也面临着许多意想不到的后果。这些后果可能源于恶意或半恶意行为者的介入,也可能是未来技术发展带来的潜在影响。了解这些意外后果,并采取相应的措施来应对,对于我们更好地与科技互动至关重要。

恶意与半恶意行为者:敞开的门会引来入侵者

在讨论科技的意外后果时,不能忽视人类在最终结果中所起的重要作用。“黑客”一词如今通常指的是闯入计算机系统的恶意且往往是犯罪的活动。然而,在其最初的意义上,黑客是一种高尚的追求,许多才华横溢的人,尤其是在大学中的人,纯粹出于对技术的热爱而探索技术的各个角落。

以下是一些恶意与半恶意行为者引发意外后果的例子:
- 信用卡恶作剧 :恶作剧者/记者约翰·哈格雷夫(John Hargrave)仅通过致电美国运通公司,要求以“巴拉克·奥巴马”(Barack Obama)的名义办理一张“附属卡”,就成功获得了一张该名字的信用卡。
- 航空公司票价查询 :聪明的旅行社编写自动脚本,持续向航空公司计算机查询特定票价,给航空公司系统带来了意想不到的负载,导致航空公司不得不限制旅行社的查询次数。
- 房产评估系统滥用 :许多司法管辖区提供在线系统,让公民可以查看自己和邻居的房产评估情况,以确保税收公平。但这些系统常常被用于完全不相关的目的,例如查询老板房子的价值。卡尔加里市不得不采取法律和技术对策来控制这种情况。

从这些例子可以看出,在人类行为方面,最好的策略是假设如果系统中存在某个功能,就会有人试图找到利用它的方法,而且往往会成功。 </

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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