12、数据处理与WCF RIA服务应用实践

数据处理与WCF RIA服务应用实践

1. 数据处理与提交

在数据处理过程中,数据验证是重要的一环。当鼠标悬停在文本框右上角的小箭头时,会显示数据对象的错误信息。我们在对象中实现了简单的数据验证,通过在绑定表达式中添加额外属性,让Silverlight内置的绑定过程处理其余工作。同时,实现了 INotifyPropertyChanged 接口,确保数据值改变时能重新绑定。此外,使用正则表达式保证电话号码和电子邮件地址格式有效。

1.1 数据提交操作步骤

数据收集后,提交并存储信息以供后续检索至关重要。以下是将数据提交到服务器的具体步骤:
1. 切换到Visual Studio,打开 MainPage.xaml.cs 文件,在 using 语句中添加:

using CakeORamaData.Services;
  1. 在文件底部添加 ConvertStrokesToStrokeInfoArray 方法,该方法将 inkPresenter 中的Silverlight Stroke 对象转换为WCF服务定义的 StrokeInfo 对象:
private ObservableCollection<StrokeInfo&g
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值