10、深入探索Silverlight的RIA体验与数据处理

深入探索Silverlight的RIA体验与数据处理

1. 安全存储数据

在使用Silverlight进行开发时,绝不能在独立存储中以未加密的方式存储敏感数据。因为你无法预知是否有人会暗中窥探这些信息。例如,在记事本中打开的文件信息未经过加密或自动保护,依靠隐蔽性来保障安全是不可取的,这很可能导致数据被黑客攻击。像密码、信用卡号等敏感数据,千万不要以未加密的形式存储在独立存储中。

同时,在代码中存储数据时也需格外小心。Silverlight应用程序中的任何代码都可能被反编译和审查,就像SilverlightSpy工具可以对代码进行这样的操作。要知道,代码是在客户端计算机上执行的,这意味着恶意人员有可能在代码中寻找敏感数据。

2. 墨水绘制功能

关于 inkPresenter ,我们目前只是初步了解了其功能。若想深入学习在Silverlight中使用 inkPresenter ,Stefan Wick的博客是一个绝佳资源: http://blogs.msdn.com/swick/ ConvertStrokesToXaml 中的代码就来源于他的一篇博客文章。

3. 草图上传

为了让应用程序对Cake - O - Rama有用,我们需要将存储的草图上传到服务器。上传过程包括序列化数据,然后与接收服务器建立连接并发送序列化后的数据,同时还应告知用户上传是否成功。

4. 异步调用
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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