25、动态服务供应框架与多网络运营商协作解析

动态服务供应框架与多网络运营商协作解析

一、雾节点工作负载卸载与能量收集

在网络服务中，雾节点的工作负载卸载与能量收集情况密切相关。当雾节点负载过高时，它们更倾向于向其他雾节点寻求帮助，共同卸载高负载服务。而且，每个雾节点总是更愿意为语音服务卸载更多的工作负载，这是因为语音服务每个激活处理单元所需的计算资源更少。

通过分析不同能量收集量下的工作负载卸载情况（如图 4.15 所示），我们可以发现能量收集过程对雾节点工作负载卸载性能的影响。这里假设每个雾节点在每个时隙可收集的能量单元数量有一个上限，所以每个雾节点可收集的最大能量也反映了雾节点可获得的平均能量以及激活本地计算资源的可用能量。

当每个雾节点收集的能量有限时，允许两个或更多雾节点相互帮助可以显著提高雾层的工作负载卸载性能。随着收集能量的增加，更多的计算资源可以被激活，雾节点的排队延迟也会进一步降低。

二、多网络运营商协作的背景与挑战

2.1 网络现状与挑战

近年来，预计到 2020 年将有多达 500 亿台物联网设备连接到互联网，这给已经因数据密集型移动应用（如高清视频流和虚拟现实/增强现实）而不堪重负的无线网络容量带来了巨大压力。如何在物理有限的频谱中满足大规模物联网设备和高速蜂窝服务的需求，同时不显著增加运营和基础设施成本，是运营商面临的主要挑战之一。

2.2 现有解决方案与不足

3GPP 引入了无线电接入网络（RAN）共享架构，作为运营商提高资源利用率和降低系统部署成本的有前景的解决方案。然而，现有的网络共享架构主要是为支持高速数据服务而设计的，对于物联网设备产生的低吞吐量、间歇性数据传输的支持存在不足。例