11、智能物联网计算与服务架构解析

智能物联网计算与服务架构解析

1. 多层计算网络与服务架构

在多层计算网络与服务架构中，涉及分布式任务调度算法以及雾服务技术等重要内容。

1.1 分布式任务调度算法

基于混合支付模型和加权成本函数，开发了分布式任务调度算法以最小化每个用户设备（UE）的总成本。具体步骤如下：
1. 时隙结构设定 ：采用时隙时间结构，每个任务调度时隙进一步划分为多个决策时隙。
2. 初始选择与参数广播 ：每个 UE 初始选择本地计算，云节点和雾节点向 UE 广播延迟、能耗和支付相关参数。
3. 决策时隙操作 ：
- 雾节点广播工作负载状态 ：雾节点向 UE 广播当前工作负载状态 (n_m)。
- UE 确定最佳任务处理模式 ：UE 根据雾节点的工作负载状态信息，测量信道条件，确定最佳任务处理模式，包括本地计算、雾节点计算和云计算。
- UE 竞争任务处理模式更新机会 ：UE 向雾节点或云发送请求，竞争更新任务处理模式的机会，请求在集中控制器处聚合，由其确定获胜的 UE。
- UE 更新任务处理模式 ：集中控制器向 UE 广播决策，只有被允许的 UE 可以更新任务处理模式，其他 UE 维持当前模式。若没有 UE 想更新，集中控制器广播 END 消息，算法终止。

下面是该算法的 mermaid 流程图：