智能物联网技术与典型应用解析
1. 智能物联网技术
在物联网的架构中,边缘计算平台起着重要的作用。依据物联网的特性,可以在核心网络和工厂 5G 无线基站之间引入边缘计算平台。终端设备中的数据会先经过基站和内部网关,然后聚合到多接入边缘计算(MEC)服务器,最后再传至互联网。MEC 服务器会对上传的数据进行过滤,将部分数据缓存到边缘数据中心(EDC),并利用 EDC 内闲置的边缘网络资源对数据进行处理和分析。
雾计算是边缘计算原理的高度进化体现。其目标是构建一个完整的架构,能够在云到物的连续体上进行水平和垂直的资源分配。它并非简单的云扩展,而是在云和物联网之间起到新的交互作用,有助于增强它们之间的互动。不过,目前雾计算的研究尚处于起步阶段,仍存在一些新的差异。
雾计算常被视为边缘计算的一种实现方式。它能在更接近用户的位置提供分布式计算、存储、控制和网络功能,不仅局限于网络边缘,还融入了边缘计算的概念。雾计算提供了一个结构化的中间层,完美地弥合了物联网和云计算之间的差距。实际上,雾节点可以位于终端设备和云之间的任何位置,不一定直接与终端设备相连。而且,雾计算不仅关注“物”的一侧,还为云提供服务。OpenFog 联盟提出的 N 层架构,主要是为三层架构中的雾层赋予内部结构,推动利益相关者在特定场景中部署雾计算。尽管雾软件和雾系统的部署因场景而异,但雾架构的关键特征在任何雾计算部署中都很明显。可以说,雾计算既不是云向网络边缘的简单延伸,也不是云的替代品,而是一个在云和物联网之间发挥作用的新实体,能够全面支持并改善它们之间的交互,整合物联网、边缘计算和云计算。
2. 智能算法
2.1 大数据
大数据指的是规模巨大、种类多样
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