22、人工智能在高等教育中的应用与挑战

人工智能在高等教育中的应用与挑战

一、生成式AI在教育中的表现与风险

1. 生成式AI的优势与劣势
   • 优势 ：生成式AI能够有效合成现有信息或进行改写，有助于总结观点或以不同风格呈现内容。只要输入经过验证且可验证的数据，生成的文本质量通常较高。对于学生而言，像ChatGPT这样的工具能帮助撰写各类文本，如计算机代码；对于教师来说，它和其他生成式AI可作为适应性助手，辅助课程规划、制定学习目标、整合观点或设计复杂练习。
   • 劣势 ：生成式AI对复杂主题的“理解”有限。以ChatGPT为例，它无法充分运用逻辑推理步骤，在许多复杂主题上仅停留在表面。它的数据来源于2021年之前的互联网内容，存在诸多偏见和大量虚假信息。
2. 对教育的影响及潜在风险
   • 积极影响 ：生成式AI有潜力减少某些与人类的互动，同时为课堂讨论中的高阶思维留出空间，更符合高等教育的目标。它还能丰富和个性化对学习者的反馈，提高教学效果。
   • 潜在风险 ：可能使学习者变得懒惰或助长抄袭行为。如果学生缺乏对其局限性和偏见的了解，可能会得到不准确或幼稚的答案。

二、高等教育中AI应用的综合分析

1. AI在高等教育中的主要应用类型