21、高等教育中的人工智能：机遇、问题与挑战

高等教育中的人工智能：机遇、问题与挑战

1. 人工智能在教育领域的发展历程

自2022年11月以来，ChatGPT在高等教育领域备受关注，引发了大量的讨论。但实际上，人工智能在高等教育中早已存在。学习分析领域在教育中发展显著，它基于学习者在数字环境中留下的痕迹进行描述性或预测性分析，一些大学还实施了预测辍学模型和仪表盘。大型云服务提供商的技术发展使得数据积累和智能对话代理的开发变得更加容易。

人工智能教育（AIED）的研究始于20世纪70年代，其核心目标是实现学习体验的个性化。早期的AI系统是智能辅导系统，专注于特定主题的知识获取和特定程序的学习，交互是单向的，系统根据学习者的错误调整问题。如今，AIED的应用更加多样化，不仅为学习者提供智能辅导系统，还为教师提供支持。

近年来，对AIED有了一些更新的定义。例如，AIED涵盖了从AI驱动的个性化教学和对话系统，到AI支持的探索性学习、学生写作分析等多个方面。它还能揭示学习和教育实践。同时，AIED具有跨学科性质，能帮助我们更好地理解人类学习过程，AI在其中可扮演教学者、学习者、学习辅助工具和教育实践辅助工具等角色。

2. 学习分析与学生仪表盘

学习分析（LAK）是AIED中研究最多的领域之一。教学和学习越来越多地通过学习管理系统（LMS）进行，教师可以通过学生在LMS中的活动痕迹（如鼠标点击、资源访问、连接时间等）来跟踪学生的参与度。LAK的目标是利用这些数据来理解和改善学习、学习过程或学习环境。

该领域的工作主要集中在四个主题：绩效预测、为教师和学习者提供决策支持、行为模式检测和学习者建模、辍学预测。例如，普渡大学开发的Course Signals系统，通过预测模