19、以人类为中心的人工智能：工作与司法领域的挑战与机遇

以人类为中心的人工智能：工作与司法领域的挑战与机遇

工作领域的 AI 现状与挑战

在当今工作场景中，人工智能（AI）的应用虽呈增长态势，但仍处于早期发展阶段。以工业 4.0（I4.0）和平台工作为例，当前主流趋势更倾向于以技术为中心的方法，强调以数据为中心的自上而下的流程，更看重专家和编码知识，而忽视了工人的经验，这并非实现更好工作的最佳途径。

在制造业的 I4.0 实施中，生产地点（车间、工厂）、工作时间的统一性（每周工作安排、休息时间）以及工作行动的统一性（工作的集体组织）并未发生根本性转变。然而，AI 和算法管理正在割裂工作质量的构成维度。AI 的实施依赖于劳动力市场的细分和风险的两极分化，加剧了“好”工作与“坏”工作之间的差距。I4.0 有可能通过降低工人对任务顺序和工作成果的决策能力，重新定义工人的自主性。任务的标准化增加了企业监控工人的能力，同时限制了工人获得有成就感的工作以及发展技能和能力的可能性。

以优步（Uber）为代表的平台工作中，工人认为自己在工作地点和时间上有更多自主性，但这是以牺牲工人的集体性和行动统一性（工作的集体组织）为代价的。优步将自己定位为科技公司而非雇主，其商业模式和 AI 的使用对就业保护和监管产生了重大的破坏和干扰。优步将雇主的风险和责任转移给个体工人，增加了工作的不稳定性。为了控制任务和工作执行，优步对司机进行了大量的监控和监督。由于不承认司机为工人，优步减少了为工人提供发声机制的责任。

不过，目前有许多不同的参与者正在进行各种实验，设计和实施能够通过改善工作来赋予工人权力的技术。这些实验发生在多个层面（工作场所、行业、地区、国家和超国家层面），具有制度背景，并根据 AI 治理的不同而有所变化。