21、Power BI 可视化工具：分解树与 AI 驱动元素的应用

Power BI 可视化工具：分解树与 AI 驱动元素的应用

1. 分解树可视化

分解树是用于分层数据的交互式可视化工具，其核心概念是将单个指标深入分解到各个维度。例如，在销售数据中，可以先按国家查看销售驱动因素，如美国领先，接着可按产品类别和子类别进一步展开分析。

1.1 分解树的工作原理

构建分解树时，在“分析”字段中放置要分析并分解为子组的参数，在“解释依据”字段中放置用于分析原始参数的类别，如国家、产品类别、产品子类别和经理等，参数数量不受限制。
初始状态下，仅会显示一个包含总销售额的条形图，右侧有一个加号，点击可向不同方向展开树状结构。在弹出窗口中，还有“高值”和“低值”选项。选择“高值”，分支上仅显示值最高的项目；选择“低值”，可查看该类别中表现不佳的项目，这对销售分析很有帮助。若此过滤功能开启，类别名称左侧会显示一个灯泡图标。当需要以不同顺序查看类别时，点击类别名称右侧的“X”，再点击所需类别旁边的“+”选择新的显示顺序。

1.2 分解树的设置

• 密度 ：在“格式可视化→树设置”部分，可以调整树的密度，有三种预设样式可供选择。默认样式较为常见；“稀疏”样式会增加条形图之间的垂直和水平间距，适用于树状可视化占据整个报告页面的情况；“密集”选项则使元素更紧凑，但仍有足够间距避免合并，适合为页面上其他可视化元素留出空间的场景。同时，可在该部分禁用“响应式模式”，并指定“显示的最大条形图数量”。
• 连接器 ：在“格式可视化→树→连接器”部分，可自定义线条的颜色和样式，“默认”和“圆形”样式差异不大。还能更改“