8、打造专业 KPI 卡片可视化的全攻略

打造专业 KPI 卡片可视化的全攻略

在数据可视化的领域中,对于关键绩效指标(KPI)的展示,卡片可视化是一种非常有效的方式。下面将详细介绍如何创建和优化 KPI 卡片,让你的数据展示更加清晰和专业。

1. 卡片可视化的优势

在展示 KPI 时,柱状图虽然常见,但它的意义更多在于与其他数据的对比。如果单独存在,其含义可能会丢失,而且总价值会通过微妙的数据标签显示。相比之下,卡片可视化更适合展示 KPI。

2. 旧卡片的优化步骤

创建 KPI 卡片可以按照以下三个基本步骤进行:
- 步骤 1:调整数据标签(标注值)
- 数据标签现在也称为标注值,它是卡片中最关键的元素。显示为“2M”这样的值可能过于笼统,因为 1.6M 和 2.4M 之间存在显著差异。
- 选择单位和小数位数时,通常选择两到三位数字是比较合适的。例如:
- 3,871,520 可以转换为百万并保留两位小数,即 3.87M。
- 13.83M 处理的是数千万,保留一位小数就足够了,即 13.8M。
- 如果数值接近一百,如 78.7M,四舍五入到 79M 是可以接受的(对于千位数也是类似的)。
- 在仪表盘上,通常允许在数据过滤时保留一位数字的余量。为了保证准确性,我们可以选择以千为单位并保留零位小数。
- 此外,默认的 45pt 字体大小显得过大,将其调整到 25 - 35pt 就足够了,这里我们设置为 32pt。
- 步骤 2:调整类别标签
- 类别标签默认字体大小仅为 12pt,但它在概念上相当于可视化的标题。建议

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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