6、数据可视化:线图与表格的使用技巧

数据可视化:线图与表格的使用技巧

线图的基础设置

线图是分析随时间变化的有力工具。当使用 Power BI 时,若数据类型为日期,它会自动创建日期层次结构,按年、季度、月和日进行细分。以下是线图设置的关键步骤:
1. 自定义 X 轴 :可以通过层次结构获得缩写日期格式。选择 X 轴使用完整日期层次结构的图表,点击图表上的分割箭头,直到达到月份级别。例如,在某些图表中,X 轴标签可能以两个月为间隔显示,如“Jan 2021, Apr 2021”;而在更宽的图表中,可能以一个月为间隔显示,如“Jan 2021, Mar 2021”。同时,记得关闭轴标题,因为时间段已在图表标题中显示。
2. 调整 Y 轴刻度 :默认情况下,Power BI 构建的线图 Y 轴从数据中的最小值开始。但我们可以进入轴参数,将 Y 轴调整为从 0 开始,这样图表呈现的趋势会有所不同。选择从 0 开始还是从最小值开始,取决于你想强调的内容:整体趋势或观察波动。
3. 添加数据标签 :数据标签对于线图是可选的,特别是在报告页面图表空间有限时。但如果空间足够,正确配置的数据标签会很有用。位置建议设置为自动,Power BI 会自动选择标签的最佳位置。标签密度默认设置为 50%,若需要显示所有数据标签,可将密度提高到 100% 或选择适合数据范围的其他值。此外,还可以调整显示单位、字体大小,建议将标签颜色设置为与线条颜色匹配,并选择粗体字体。最后,别忘了为图表添加整体标题。

线图设置步骤总结

步骤
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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