5、数据可视化:饼图、甜甜圈图、树状图与时间线图的运用与优化

数据可视化图表优化方法

数据可视化:饼图、甜甜圈图、树状图与时间线图的运用与优化

在数据可视化领域,不同类型的图表有着各自的特点和适用场景。下面将详细介绍饼图、甜甜圈图、树状图以及时间线图的相关知识,包括它们的使用注意事项、构建步骤和优缺点等内容。

饼图与甜甜圈图

饼图和甜甜圈图常用于展示少量类别的结构,通常类别数量不超过六个。它们使用相同的参数构建,唯一的区别是甜甜圈图有一个内部空间,并且二者都没有 x 轴和 y 轴。

构建饼图/甜甜圈图的清单
  1. 设置详细标签 :显示类别和占总体的百分比。
  2. 移除图例 :因为标签中已经包含了相同的信息。
  3. 调整内半径(仅适用于甜甜圈图)
  4. 编辑图表标题
注意参数
  • 旋转 :不要更改旋转角度,保持默认的 0 度(即时钟的 12 点位置)。
  • 细节 :不要在扇形内添加子类别,这会使图表信息过载。

如果在设置图表元素时遇到困难,或者当前版本的 Power BI 菜单项名称不同,可以下载带有自定义视觉效果的 .pbix 文件。

此外,在饼图中添加细节字段可能会导致图表信息过载,每个类别包含两到三个子类别时这种表示方式才有效,但实际情况中子类别数量通常超过 10 个,不适合用饼图或甜甜圈图展示。同时,不

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值