4、数据可视化:柱形图、条形图、饼图与圆环图的优化指南

数据可视化:柱形图、条形图、饼图与圆环图的优化指南

在数据可视化领域,柱形图、条形图、饼图和圆环图各有其独特的优势和适用场景。下面将详细介绍如何对这些图表进行优化设置,以实现清晰、准确的数据展示。

柱形图设置步骤
  1. 禁用 Y 轴 :当 Y 轴上的值与数据标签重复,且不能为分析提供新信息时,可将其视为“信息噪音”。在 Y 轴的菜单中,取消勾选“值”和“标题”选项来关闭 Y 轴。不过,当轴的刻度发生变化且图表并非从零开始时,这一规则存在例外情况。关闭 Y 轴时,网格线会自动消失,因为没有 Y 轴,网格线就变得多余了。
  2. 自定义 X 轴类别标签 :X 轴的类别标签是必要的,所以保持 X 轴功能开启。但 Power BI 习惯自动将包含数据类别的列名添加到图表中作为轴标题,可在 X 轴菜单中取消勾选“标题”选项来去除。同时,可将类别标签的字体大小增大到 12 点,但要确保类别名称能完整显示,若显示不下,可将字体大小减小到 11、10 甚至默认的 9 点。软件默认类别标签所占区域不超过类别区域的 25%,一般情况下无需更改该比例。
  3. 编辑图表标题 :进入“常规”选项卡,选择“标题”,在“文本”参数中输入标题。标题的字体大小应大于数据标签和类别标签,默认的 14 点字体大小较为合适,且保持水平左对齐。

以下是柱形图设置步骤的流程图:

graph LR
    A[开始] --> B[禁用 Y 轴]
    B -->
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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