3、数据可视化：柱状图与条形图的选择与设置

数据可视化：柱状图与条形图的选择与设置

1. 可视化罗盘概述

可视化罗盘可看作一种隐喻和简化的指南，其边界并非严格固定。例如，有时可能在 8 个类别时就需要改变图表类型，而有 11 个类别的柱状图也可能看起来合适，这还取决于图表的大小。接下来详细探讨罗盘各方向对应的图表类型。

1.1 排名类数据可视化

对于规模上的定量比较，可使用柱状图，它有垂直和水平两种方向。在 Power BI（以及 Excel）中，垂直柱状图和水平条形图是不同类型的图表，选择取决于以下因素：
- 图表上的类别数量 ：默认情况下，Power BI 会根据数值数据格式生成相应图表。若类别较少（3 - 7 个），柱状图清晰易读；但类别增多时，类别标签会倾斜或垂直显示，难以阅读。例如，3 个产品类别的柱状图简单清晰，而超过 15 个子类别时，图表会显得过载，标签倾斜，数据标签可能重叠。此时可通过提供更多空间部分解决问题，但长的子类别名称仍会倾斜且可能无法完全显示，这时应使用条形图。条形图能让所有标签水平完整显示，这是其关键优势。
- 类别标签的长度和图表大小 ：类别名称可能由一个或多个单词组成，Power BI 可按单词换行显示，但取决于最长的单词。若空间不足，x 轴标签会倾斜。增加图表区域宽度 20% - 30% 可使文本整齐排列成两行。若没有额外空间，对于 7 - 8 个类别，可使用条形图，它更紧凑，即使缩小尺寸，数据标签和类别标签仍清晰可见。一般来说，垂直和水平放置柱子的边界约为 10 个类别，但会根据标签长度和图表大小上下移动。

1.2 动态类数据可视化

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