47、Clojure 数据库操作全解析:从基础到高级工具

Clojure 数据库操作全解析:从基础到高级工具

在 Clojure 中进行数据库操作是一项常见的任务,下面将详细介绍使用 clojure.java.jdbc 、Korma 和 Hibernate 进行数据库操作的方法和技巧。

1. clojure.java.jdbc 基础操作

1.1 查询数据

clojure.java.jdbc 是一个用于在 Clojure 中与关系型数据库交互的基础库。以下是一个基本的查询示例:

(jdbc/with-connection db-spec
  (jdbc/with-query-results res ["SELECT * FROM authors"]
    (doall res)))
;= ({:id 1, :first_name "Chas", :last_name "Emerick"}
;=  {:id 2, :first_name "Christophe", :last_name "Grand"}
;=  {:id 3, :first_name "Brian", :last_name "Carper"})

在这个示例中,我们使用 with-connection 建立数据库连接, with-query-results 执行查询,并使用 doall 强制实现结果集的惰性序列。

1.2 结果集处理

可以使用 Clojure

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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