利用“因果”模型和软件代理的协作空间决策支持系统中的模拟建模
1. 空间决策支持系统概述
空间环境问题的解决通常需要将动态模拟模型集成到地理信息系统(GIS)中,以创建能够对理论“如果……会怎样”情景生成响应的空间决策支持系统(SDSS)。决策支持系统(DSS)被定义为旨在解决高层管理人员常面临的半结构化和非结构化问题的计算机软件,它能将分析模型与传统数据存储和检索功能相结合,对计算机经验有限的决策者友好且易于访问,还能灵活适应不同的决策方法。在此基础上发展而来的空间决策支持系统(SDSS),则是通过集成分析模型、空间数据和传统地理处理软件(如GIS)来帮助决策者解决半结构化空间问题的计算机程序。
已经有多个SDSS的实现案例,例如:
- NELUP DSS:用于研究政策变化对农村景观、农业和环境的影响。
- 为学区重新安置供应商店的SDSS:用于确定最佳的区域数量和每个区域内的服务位置。
- “WaterWare” DSS:支持制定综合流域管理计划,解决娱乐、农业、供水和环境等方面的冲突使用问题。
- 动物栖息地和景观生态模型与GIS的集成:支持景观层面的决策制定。
然而,当前的SDSS存在一些问题,在实时执行模型时会给最终用户带来三个障碍:
1. 计算需求大 :模型计算要求高,占用大量系统资源,几乎无法实时执行。
2. 专业知识要求高 :期望最终用户熟悉模型的输入数据要求和关键参数,这需要对模拟过程有科学知识。
3. 协作性不佳 :集成在SDSS中的大多数模型不太适合支持协作决策过程,上述两点在
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