3、POSIX.1-2024 标准相关介绍

POSIX.1 - 2024 标准全面介绍

POSIX.1-2024 标准相关介绍

1. 商标信息

为方便 POSIX.1 - 2024 的用户,提供了以下商标信息,但这并不构成 IEEE 或开放组织对这些产品的认可。如果等效产品能产生相同的结果,也可以使用。文中提及的其他产品可能受商标保护,建议读者自行核实。
- 国际商业机器公司(IBM) :AIX® 和 IBM® 是其注册商标。
- 开放组织 :拥有众多注册商标和商标,如 ArchiMate®、FACE® 等,以及 Boundaryless Information Flow™、Build with Integrity Buy with Confidence™ 等商标。
- 其他公司 :AT&T® 是 AT&T 在美国和其他国家的注册商标;BSD™ 是美国加州大学伯克利分校的商标;Hewlett Packard®、HP® 和 HP - UX® 是 HP 惠普集团有限责任公司的注册商标;IEEE® 是电气和电子工程师协会的注册商标,POSIX™、754™ 等是该协会的商标;Linux® 是 Linus Torvalds 的注册商标;Sun® 和 Sun Microsystems® 是甲骨文美国公司的注册商标;/usr/group® 是 UniForum(UNIX 系统用户国际网络)的注册商标。

2. 致谢

以下组织为 POSIX.1 - 2024 的开发做出了贡献:
- AT&T 允许复制其受版权保护的 System V Interface Definition (SVID) 的部分内容以及

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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