22、利用 AWS 服务进行数据处理与自动化操作

利用 AWS 服务进行数据处理与自动化操作

在当今数字化时代，数据处理和自动化操作是企业高效运营的关键。AWS 提供了一系列强大的服务，如 Glue、Athena、QuickSight 等，能够帮助我们以低成本、高效的方式处理大量数据。同时，AWS 的自动化功能也能让我们更轻松地管理和维护资源。下面将详细介绍如何使用这些服务进行数据处理和自动化操作。

1. 运行 Glue 作业

Glue 是 AWS 提供的一种完全托管的 ETL（提取、转换、加载）服务，可帮助我们轻松处理数据。以下是运行 Glue 作业的步骤：
1. 选择并运行作业 ：在 Glue 控制台中，点击作业旁边的复选框选择作业，然后点击“操作”|“运行作业”。
2. 监控作业运行情况 ：作业运行时，再次选择作业名称旁边的复选框（如果尚未选择），在下方的详细面板中，你将看到作业正在运行。点击“运行 ID”可获取作业详细信息，还可以查看生成的日志，若有错误，点击“错误日志”可进入 CloudWatch 查看具体情况。
3. 使用 CLI 运行作业 ：除了使用控制台，还可以使用以下 CLI 命令运行作业：

aws glue start-job-run \
    --job-name TransformWeatherData \
    --timeout 10 \
    --max-capacity 2

若 CLI 配置为以 JSON 格式返回响应，CLI 将输出作业运行 ID，可与