redis单机springboot连接使用

本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中整合Redis,包括依赖配置、连接池设置、序列化方式选择以及缓存管理器的定制。通过示例代码展示了如何实现自动key生成规则、错误处理机制以及使用Jackson进行JSON序列化。

这里是集群其他配置

集群环境https://blog.youkuaiyun.com/wasd986523/article/details/107002163

集群代码https://blog.youkuaiyun.com/wasd986523/article/details/107062807

单记安装:https://blog.youkuaiyun.com/wasd986523/article/details/85331813

redis配置aof:https://blog.youkuaiyun.com/wasd986523/article/details/105244683

配置

<!-- springboot整合 redis -->
		<!-- Spring Boot Redis依赖 -->
		<!-- 注意:1.5版本的依赖和2.0的依赖不一样,注意看哦 1.5我记得名字里面应该没有“data”, 2.0必须是“spring-boot-starter-data-redis” 
			这个才行 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
			<!-- 1.5的版本默认采用的连接池技术是jedis 2.0以上版本默认连接池是lettuce, 在这里采用jedis,所以需要排除lettuce的jar -->
			<exclusions>
				<exclusion>
					<groupId>redis.clients</groupId>
					<artifactId>jedis</artifactId>
				</exclusion>
				<exclusion>
					<groupId>io.lettuce</groupId>
					<artifactId>lettuce-core</artifactId>
				</exclusion>
			</exclusions>
		</dependency>

		<!-- 添加jedis客户端 -->
		<dependency>
			<groupId>redis.clients</groupId>
			<artifactId>jedis</artifactId>
		</dependency>

		<!--spring2.0集成redis所需common-pool2 -->
		<!-- 必须加上,jedis依赖此 -->
		<!-- spring boot 2.0 的操作手册有标注 大家可以去看看 地址是:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.0.3.RELEASE/reference/htmlsingle/ -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.commons</groupId>
			<artifactId>commons-pool2</artifactId>
			<version>2.5.0</version>
		</dependency>

单机代码配置

package com.jzlife.nurse.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.CacheErrorHandler;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

 
@Configuration
// 必须加,使配置生效
@EnableCaching
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * Logger
     */
    private static final Logger lg = LoggerFactory.getLogger(RedisConfiguration.class);

    
    @Autowired
    private JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;

    @Bean
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        //  设置自动key的生成规则,配置spring boot的注解,进行方法级别的缓存
        // 使用:进行分割,可以很多显示出层级关系
        // 这里其实就是new了一个KeyGenerator对象,只是这是lambda表达式的写法,我感觉很好用,大家感兴趣可以去了解下
        return (target, method, params) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(target.getClass().getName());
            sb.append(":");
            sb.append(method.getName());
            for (Object obj : params) {
                sb.append(":" + String.valueOf(obj));
            }
            String rsToUse = String.valueOf(sb);
            lg.info("自动生成Redis Key -> [{}]", rsToUse);
            return rsToUse;
        };
    }

    @Bean
    @Override
    public CacheManager cacheManager() {
        // 初始化缓存管理器,在这里我们可以缓存的整体过期时间什么的,我这里默认没有配置
        lg.info("初始化 -> [{}]", "CacheManager RedisCacheManager Start");
        RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager
                .RedisCacheManagerBuilder
                .fromConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
        return builder.build();
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory ) {
        //设置序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置redisTemplate
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
        RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); // key序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // value序列化
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); // Hash key序列化
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // Hash value序列化
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Override
    @Bean
    public CacheErrorHandler errorHandler() {
        // 异常处理,当Redis发生异常时,打印日志,但是程序正常走
        lg.info("初始化 -> [{}]", "Redis CacheErrorHandler");
        CacheErrorHandler cacheErrorHandler = new CacheErrorHandler() {
            @Override
            public void handleCacheGetError(RuntimeException e, Cache cache, Object key) {
                lg.error("Redis occur handleCacheGetError:key -> [{}]", key, e);
            }

            @Override
            public void handleCachePutError(RuntimeException e, Cache cache, Object key, Object value) {
                lg.error("Redis occur handleCachePutError:key -> [{}];value -> [{}]", key, value, e);
            }

            @Override
            public void handleCacheEvictError(RuntimeException e, Cache cache, Object key)    {
                lg.error("Redis occur handleCacheEvictError:key -> [{}]", key, e);
            }

            @Override
            public void handleCacheClearError(RuntimeException e, Cache cache) {
                lg.error("Redis occur handleCacheClearError:", e);
            }
        };
        return cacheErrorHandler;
    }

    /**
     * 此内部类就是把yml的配置数据,进行读取,创建JedisConnectionFactory和JedisPool,以供外部类初始化缓存管理器使用
     * 不了解的同学可以去看@ConfigurationProperties和@Value的作用
     *
     */
    @ConfigurationProperties
    class DataJedisProperties{
        @Value("${spring.redis.host}")
        private  String host;
        @Value("${spring.redis.password}")
        private  String password;
        @Value("${spring.redis.port}")
        private  int port;
        @Value("${spring.redis.timeout}")
        private  int timeout;
        @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}")
        private int maxIdle;
        @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}")
        private long maxWaitMillis;
        @Value("${spring.redis.database}")
        private int database;

        @Bean
        JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
            lg.info("Create JedisConnectionFactory successful");
            JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
            factory.setHostName(host);
            factory.setPort(port);
            factory.setTimeout(timeout);
            factory.setPassword(password);
            factory.setDatabase(database);
            return factory;
        }
        @Bean
        public JedisPool redisPoolFactory() {
            lg.info("JedisPool init successful,host -> [{}];port -> [{}]", host, port);
            JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
            jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
            jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);

            JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout, password);
            return jedisPool;
        }
    }
    
    /**
     * //* @Cacheable : Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素,如果存在就不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回,否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。
    //* @CacheEvict : 清除缓存。
    //* @CachePut : @CachePut也可以声明一个方法支持缓存功能。使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果,而是每次都会执行该方法,并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。

    @Autowired
    private UserDao userDao;


    @CacheEvict(value = CACHE_NAME_B, key = CACHE_KEY)
    @Override
    public int insert(User user) {
        return userDao.insert(user);
    }

    @CacheEvict(value = CACHE_NAME_B, key = "'user_' + #id") //这是清除缓存
    @Override
    public int deleteByPrimaryKey(String id) {
        Result result = new Result();
        return userDao.deleteByPrimaryKey(id);
    }

    @CacheEvict(value = CACHE_NAME_B, key = "'user_'+ #user.id")
    @Override
    public User updateByPrimaryKey(User user) {
        userDao.updateByPrimaryKey(user);
        return user;
    }

    @Cacheable(value = CACHE_NAME_B, key = "'user_'+ #id")
    @Override
    public User selectByPrimaryKey(String id) {
        return userDao.selectByPrimaryKey(id);
    }

    @Override
    public List<User> selectAllUser() {
        return userDao.selectAllUser();
    }

    @Cacheable(value = CACHE_NAME_B, key = "#userId+'_'+#userName")
    @Override
    public Result selectUserByAcount(Integer userId, String userName) {
        Result result = new Result();
        try {
            List<User> list = userDao.selectUserByAcount(userId, userName);
            if (list.size() == 0 || list.isEmpty()) {
                result.setRetCode(Result.RECODE_ERROR);
                result.setErrMsg("查找数据不存在");
                return result;
            }
            result.setData(list);
        } catch (Exception e) {
            result.setRetCode(Result.RECODE_ERROR);
            result.setErrMsg("方法执行出错");
            logger.error("方法执行出错", e);
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return result;
    }
     */

} 

 

Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个,百个,甚至是好几万个Jobs这样复杂的程序。Jobs可以做成标准的Java组件或 EJBs。 Quartz的优势: 1、Quartz是一个任务调度框架(库),它几乎可以集成到任何应用系统中。 2、Quartz是非常灵活的,它让您能够以最“自然”的方式来编写您的项目的代码,实现您所期望的行为 3、Quartz是非常轻量级的,只需要非常少的配置 —— 它实际上可以被跳出框架来使用,如果你的需求是一些相对基本的简单的需求的话。 4、Quartz具有容错机制,并且可以在重启服务的时候持久化(”记忆”)你的定时任务,你的任务也不会丢失。 5、可以通过Quartz,封装成自己的分布式任务调度,实现强大的功能,成为自己的产品。6、有很多的互联网公司也都在使用Quartz。比如美团 Spring是一个很优秀的框架,它无缝的集成了Quartz,简单方便的让企业级应用更好的使用Quartz进行任务的调度。   课程说明:在我们的日常开发中,各种大型系统的开发少不了任务调度,简单的单机任务调度已经满足不了我们的系统需求,复杂的任务会让程序猿头疼, 所以急需一套专门的框架帮助我们去管理定时任务,并且可以在多台机器去执行我们的任务,还要可以管理我们的分布式定时任务。本课程从Quartz框架讲起,由浅到深,从使用到结构分析,再到源码分析,深入解析Quartz、Spring+Quartz,并且会讲解相关原理, 让大家充分的理解这个框架和框架的设计思想。由于互联网的复杂性,为了满足我们特定的需求,需要对Spring+Quartz进行二次开发,整个二次开发过程都会进行讲解。Spring被用在了越来越多的项目中, Quartz也被公认为是比较好用的定时器设置工具,学完这个课程后,不仅仅可以熟练掌握分布式定时任务,还可以深入理解大型框架的设计思想。
[入门数据分析的第一堂课]这是一门为数据分析小白量身打造的课程,你从网络或者公众号收集到很多关于数据分析的知识,但是它们零散不成体系,所以第一堂课首要目标是为你介绍:Ø  什么是数据分析-知其然才知其所以然Ø  为什么要学数据分析-有目标才有动力Ø  数据分析的学习路线-有方向走得更快Ø  数据分析的模型-分析之道,快速形成分析思路Ø  应用案例及场景-分析之术,掌握分析方法[哪些同学适合学习这门课程]想要转行做数据分析师的,零基础亦可工作中需要数据分析技能的,例如运营、产品等对数据分析感兴趣,想要更多了解的[你的收获]n  会为你介绍数据分析的基本情况,为你展现数据分析的全貌。让你清楚知道自己该如何在数据分析地图上行走n  会为你介绍数据分析的分析方法和模型。这部分是讲数据分析的道,只有学会底层逻辑,能够在面对问题时有自己的想法,才能够下一步采取行动n  会为你介绍数据分析的数据处理和常用分析方法。这篇是讲数据分析的术,先有道,后而用术来实现你的想法,得出最终的结论。n  会为你介绍数据分析的应用。学到这里,你对数据分析已经有了初步的认识,并通过一些案例为你展现真实的应用。[专享增值服务]1:一对一答疑         关于课程问题可以通过微信直接询问老师,获得老师的一对一答疑2:转行问题解答         在转行的过程中的相关问题都可以询问老师,可获得一对一咨询机会3:打包资料分享         15本数据分析相关的电子书,一次获得终身学习
### Spring Boot 应用程序配置以同时连接 Redis 单机版和集群 为了使应用程序能够同时处理来自 Redis 单实例以及 Redis 集群的数据存储需求,在 `application.properties` 或者 `application.yml` 文件中定义两组不同的属性来区分这两种类型的连接设置。 对于基于 Java 的配置方式,可以创建两个不同前缀的 Bean 来分别代表单节点客户端与集群客户端: #### 使用 Properties 格式的 Application Configuration ```properties # Standalone Redis connection settings spring.redis.standalone.host=127.0.0.1 spring.redis.standalone.port=6379 spring.redis.standalone.password= spring.redis.standalone.timeout=6000 # Redis Cluster connection settings spring.redis.cluster.nodes=127.0.0.1:7000,127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002 spring.redis.cluster.max-redirects=3 ``` 上述配置指定了独立服务器的具体地址、端口以及其他必要的参数;而对于集群,则提供了多个节点的信息以便于建立分布式环境下的链接[^1]。 #### 使用 Yaml 格式的 Application Configuration ```yaml spring: redis: standalone: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: "" timeout: 6000ms cluster: nodes: - "127.0.0.1:7000" - "127.0.0.1:7001" - "127.0.0.1:7002" maxRedirects: 3 ``` 此 YAML 版本同样包含了针对单一实例及集群模式下所需的所有必要字段,并通过列表形式列举出了构成集群的所有成员节点。 接着需要编写相应的 Java 类用于加载这些自定义配置项并初始化对应的 Jedis 连接池对象。这可以通过实现 `@ConfigurationProperties` 接口完成自动装配过程中的映射工作。 最后一步是在服务层逻辑里根据业务场景选择合适的缓存组件进行操作即可达成目标功能。 ```java @Configuration public class RedisConfig { @Bean(name="standaloneJedisConnectionFactory") public JedisConnectionFactory standaloneRedisConnectionFactory(@Value("${spring.redis.standalone.host}") String host, @Value("${spring.redis.standalone.port}") int port){ RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration(host,port); return new JedisConnectionFactory(config); } @Bean(name="clusterJedisConnectionFactory") public JedisConnectionFactory clusterRedisConnectionFactory(List<String> clusterNodes){ RedisClusterConfiguration config = new RedisClusterConfiguration(clusterNodes.stream().map(node -> { String[] parts = node.split(":"); return new HostAndPort(parts[0], Integer.parseInt(parts[1])); }).collect(Collectors.toList())); return new JedisConnectionFactory(config); } } ``` 这段代码展示了如何利用 Spring 提供的功能去构建两种不同类型 (即单独运行 vs 成员间协作) 的 Redis 数据库之间的桥梁,从而允许开发者在同一项目内灵活切换访问策略。
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