k8s HorizontalPodAutoscaler

最新推荐文章于 2025-01-19 20:16:33 发布

原创

最新推荐文章于 2025-01-19 20:16:33 发布 · 2.1k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

k8s的HorizontalPodAutoscaler通过kubectl创建并存储到etcd，apiserver接收到创建请求后存入etcd。HPA控制器每30秒同步检查监控数据，基于Heapster的指标决定是否调整Pod数量，依据Deployment等资源类型进行伸缩，并更新到apiserver和etcd。

k8s scale其实就是调用apiserver提供的api接口，然后更新replicationcontroller，然后由rc controler进行控制pod的数量。

HorizontalPodAutoscaler：

客户端;

通过kubectl创建一个horizontalPodAutoscaler对象，并存储到etcd中

服务端：

api server:负责接受创建hpa对象，然后存入etcd

hpa controler和其他的controler类似，每30s同步一次，将已经创建的hpa进行一次管理（从heapster获取监控数据，查看是否需要scale, controler的store中就保存着从始至终创建出来的hpa，当做一个缓存），watch hpa有变化也会运行。从heapster中获取scale数据，和hpa对比，计算cup利用率等信息，然后重新调整scale。根据hpa.Spec.ScaleTargetRef.Kind（例如Deployment，然后deployment控制器在调整pod数量），调整其值，发送到apiserver存储到etcd，然后更新hpa到etcd.

if rescale {
   scale.Spec.Replicas = desiredReplicas
  //调整绑定hpa的资源的值，比如deployment
   _, err = a.scaleNamespacer.Scales(hpa.Namespace).Update(hpa.Spec.ScaleTargetRef.Kind, scale)
   if err != nil {
      a.eventRecorder.Eventf(hpa, api.EventTypeWarning, "FailedRescale", "New size: %d; reason