[智能AI摄像头]使用docker搭建RV1126开发环境

创建ubuntu docker

创建dockerfile

# 设置基础镜像为Ubuntu 18.04

FROM ubuntu:20.04

# 设置作者信息

MAINTAINER warren "2016426377@qq.com"

# 设置环境变量,用于非交互式安装

ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 备份源列表文件

RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

# 将源列表中的 http://.*ubuntu.com 替换为 http://repo.huaweicloud.com

RUN sed -i 's@http://.*ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g' /etc/apt/sources.list

# 更新包列表

RUN apt update

# 安装基本的编译工具和依赖

RUN apt install -y build-essential crossbuild-essential-arm64 \

bash-completion vim sudo locales time rsync bc python

# 安装其他依赖包,这里编译android11sdk需要的环境

RUN apt install -y device-tree-compiler git-core u-boot-tools mtools parted libudev-dev \

libusb-1.0-0-dev autoconf autotools-dev libsigsegv2 m4 intltool libdrm-dev \

curl sed make binutils build-essential gcc g++ bash patch gzip gawk bzip2 \

perl tar cpio python unzip rsync file bc wget libncurses5 libglib2.0-dev \

libgtk2.0-dev libglade2-dev cvs git mercurial openssh-client subversion \

asciidoc w3m dblatex graphviz  libssl-dev expect fakeroot cmake \

flex bison liblz4-tool libtool keychain net-tools adb lib32gcc-7-dev g++-7 \

libstdc++-7-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev openssh-server

RUN apt install -y bear

# 再次更新包列表并安装任何未安装的依赖

RUN apt update && apt install -y -f

# 生成本地化语言支持

RUN locale-gen en_US.UTF-8

ENV LANG en_US.UTF-8

# 创建开发板用户

RUN useradd -c 'warren user' -m -d /home/warren -s /bin/bash warren

# sudo免密登录

RUN sed -i -e '/\%sudo/ c \%sudo ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL' /etc/sudoers

RUN usermod -a -G sudo warren

USER warren

#设置docker工作目录为/home/lckfb

WORKDIR /home/warren

#容器使用这个内核方法

#docker run --privileged --mount

#type=bind,

#source=/home/LCKFB_RK3566/ROCKCHIP_ANDROID11.0_SDK_RELEASE/ROCKCHIP_ANDROID11.0_SDK_RELEASE,

#target=/home/lckfb/android11 --name="lckfb_android11_sdk" -h lckfb -it lckfb_android11_sdk_cmp

 

创建镜像

docker build -t rv1126_sdk .

创建容器

sudo docker run --privileged --mount type=bind, \
source=/home/warren/00-Learning/rv1126,target=/home/warren/ --name="rv1126_sdk" -h warren -it rv1126

解压sdk包

参考手册 Rockchip_Developer_Guide_Linux_Software_CN

.build.sh lunch 选择板级BoardConfig-38x38-spinand.mk

source envsetup.sh 选择rockchip_rv1126_rv1109_spi_nand

SDK结构

编译sdk

./build.sh 编译所有并打包

编译成功后在rockdev中生成打包的镜像update.img

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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