第1.8章 elasticsearch水平扩展_elasticsearch 水平扩展-优快云博客

本文详细介绍了Elasticsearch5.6.6的部署步骤，包括程序包下载、权限设置、配置调整及系统参数优化。同时，针对节点重启时的数据平衡问题，提供了具体的平滑重启策略，确保了数据的一致性和系统的稳定性。

tar -zxvf elasticsearch-5.6.6.tar.gz 
ln -s elasticsearch-5.6.6 elasticsearch
groupadd elk
useradd elk -g elk
chown -R elk:elk /application/elasticsearch-5.6.6
chown -R elk:elk /application/elasticsearch

将/application/elasticsearch/plugins中的文件复制过来

将/application/elasticsearch/config中x-pack也复制过来
将/application/elasticsearch/bin中x-pack复制过来
注意权限：

chown -R elk:elk /application/elasticsearch/config/x-pack
chown -R elk:elk /application/elasticsearch/logs
chown -R elk:elk /application/elasticsearchplugins

启动后，提示

[2019-04-18T10:58:25,586][ERROR][o.e.b.Bootstrap          ] [bwhs199] node validation exception
[2] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

执行下面的命令，重启

vi /etc/sysctl.conf 
# 添加
vm.max_map_count=655360
#再执行此命令
sysctl -p

vi /etc/security/limits.conf
# 添加下面两行
*        hard    nofile           65536
*        soft    nofile           65536

在当前es节点，添加自身的host，执行./elasticsearch -d即可

接着就可以在kibana中看到es动态平衡后的效果,shard的调整由es自身的平衡机制控制，es其他节点根本不需要重启

从下图可以看出个索引数据已经在写入了

按照上面的操作，es平均分配后，会带来一个问题.如果有一个磁盘比较小，他也会分配同样多的shard，导致很快磁盘出现报警。只是平衡分区，这样节点都一样，很容易扩展和维护

好吧，我妥协，再挂在一个磁盘把，虽然配置很简单，但是更改配置后，怎么平滑重启es呢？

 chown -R elk:elk /appdata/elasticsearch/data

查看官方文档Rolling upgrades，以及elasticsearch如何安全重启节点
1、停止分区

PUT _cluster/settings
{
  "transient": {
    "cluster.routing.allocation.enable": "none"
  }
}

2、停止需要升级的节点
注意curl -XPOST http://10.101.3.199:9200/_cluster/nodes/_local/_shutdown这个已经作废了。

 ps -ef|grep elasticsearch
 kill -9 xxx(pid)

3、启动需要升级的节点

sudo su - 
su - elk
cd /application/elasticsearch/bin
./elasticsearch -d

4、恢复分区分配
执行GET _cat/nodes查看节点是否起来，执行GET _cluster/health查看集群是否监控，如果没有问题，再恢复分区,这样就可以了。

PUT _cluster/settings
{
  "transient": {
    "cluster.routing.allocation.enable": "all"
  }
}

这个分配操作消耗大量的计算资源