递归的运行过程

浅析递归算法的运行原理 递归,即程序(函数)通过直接或者间接调用自己的一个过程。 递归算法主要有四个特点: 1. 必须有可达到的终止条件,不然程序(函数)将陷入死循环(死锁); 2. 子过程可通过再次递归的方式调用求解或因满足终止条件而直接求解; 3. 子过程在规模上比原过程要小(一般是折半),或更接近终止条件; 4. 所有子过程的解构成整个过程的解的集合。 阅读详情

说起树的递归遍历,斐波那契的递归遍历,都能很快写出来。但是昨天同学问我下面这段代码中,递归具体的执行过程,我却没能说清楚:
1 if(root==null){
2 return 0;
3 }
4 int left=maxDeepth(root.left);
5 int right=maxDeepth(root.right);
6 return left>right?left+1:right+1;

很明显这在求树的深度。那么程序执行到第四行时,会不会先将left的递归调用压入虚拟机栈中继续向下执行,一直到return。这个算法的思想很简单,但是结合到具体的执行原理,就讲不清了。接下来是研究心得:
首先假设有这样一棵树:
在和同学的讨论中,将上面的代码做了调整:
if (root == null) {
return 0;
}
System.out.println("当前节点值:"+root.val+" 左树开始时间:"+System.nanoTime()+"\n");
int left = maxDeepth(root.left);
System.out.println("当前节点值:"+root.val+" 右树开始时间:"+System.nanoTime()+"当前节点左树深度值:"+left+"\n");
int right = maxDeepth(root.right);
System.out.println("当前节点值:"+root.val+" 树的结束时间:"+System.nanoTime()+"当前节点右树深度值:"+rig

浅谈“无人机通感一体化(ISAC)” 总的来说,通信和感知一体化是一个循序渐进的过程,是未来一个比较有潜力的发展场景,当然,需要研究的内容有很多,面临的挑战也有很多,但是它值得我们去探索和学习! 阅读详情

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