<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wargzn_的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wargzn_]]></copyright><item><title><![CDATA[作战管理系统：现代化作战体系核心]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124376300</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124376300</guid><author>wargzn_</author><pubDate>Sun, 24 Apr 2022 10:11:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[作战管理，是打赢现代化战争的基础，是现代化作战体系的核心，是作战过程中对人员、装备、信息、资源和时空等要素进行的计划、组织、协调与控制活动。

作战管理系统，指用来支撑作战管理活动的指挥信息系统，包括情报采集、信息传输、目标识别、威胁判断、分配武器、任务规划等。其随战争演化、技术进步而逐步发展。

作战管理系统：现代化作战体系核心

■杨莲珍



作战管理系统示意图

前世今生

对作战行动实施适时精确的指挥控制和作出及时果断的作战决策，是不同战争时期指挥员始终追求的目标与梦想。在科学管理产生前，战争中并]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[嵌入式核心技术的开发与应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124347092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124347092</guid><author>wargzn_</author><pubDate>Fri, 22 Apr 2022 15:29:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、嵌入式Linux
			
			
			1.Linux 的优势和嵌入式系统的开源优势2.运行 Linux 嵌入式系统示例

			3.Linux 系统嵌入式硬件4.嵌入式 Linux 系统架构

			5.嵌入式 Linux 开发环境
			
		
			二、交叉编译工具链
			
			
			1.定义和组件2.C 库

			3.工具链选项4.获取工具链
			
		
			三、Bootloaders
			
			
			1....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度强化学习与迁移学习核心技术的开发与应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124316630</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124316630</guid><author>wargzn_</author><pubDate>Thu, 21 Apr 2022 11:04:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[时间安排
			
			
			大 纲
			
			
			具体内容
			
			
			实操案例
			
		
			三天
			
			
			关键点
			
			
			1.强化学习的发展历程

			2.马尔可夫决策过程

			3.动态规划

			4.无模型预测学习

			5.无模型控制学习

			6.价值函数逼近

			7.策略梯度方法

			8.深度强化学习-DQN算法系列

			9.深度策略梯度-DDPG,PPO等
			
		
			第一天

			9:00-1...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习、机器学习、迁移学习、大数据、嵌入式、数字孪生、人工智能技术讨论]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124242874</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124242874</guid><author>wargzn_</author><pubDate>Mon, 18 Apr 2022 10:05:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[有没有小伙伴想一起交流学习，我们可以组建一个社裙，想进裙的可以+我威：1 3 7 1 6 3 6 8 3 5 7
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TeaTalk·Online 大数据+云原生，再度风云起]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124212309</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124212309</guid><author>wargzn_</author><pubDate>Sat, 16 Apr 2022 13:31:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[来源：安防展览网

大数据技术发展到今天已经有十多年的时间，如今大数据技术已经从新兴前沿技术逐渐成熟成为普惠性技术。同时现今云原生技术又在如火如荼的发展，那么大数据技术，尤其是基于Hadoop开源生态的技术如何与云原生技术结合并迸发出火花，是人们关注的热点。这次分享主要讲解大数据云原生的关键技术，这里主要包括大数据组件容器化、计算存储分离、数据湖&amp;湖仓一体方面：1、介绍移动云云原生大数据分析Lakehouse产品，这个是大数据与云原生结合的典型案例；2、对云原生大数据进行总结和展望

如今随着Kub]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2022 年 Java 将何去何从？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124198018</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124198018</guid><author>wargzn_</author><pubDate>Fri, 15 Apr 2022 16:31:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章来源：微信公众号AI前线

作者 | Nikos Vaggalis

译者 | Sambodhi

策划 | 钰莹

自从我们在《2020 年 Java 将何去何从》（Where's Java Going In 2020）中深度探讨 Java 生态系统以来，已经有一段时间了。JRebel 最新发布的《2022 年 Java 发展趋势和分析》报告（Java Development Trends and Analysis 2022）为我们提供了一个契机，可以重新审视 Java 生态系统。那么，根据 JReb]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[迁移学习(Transfer Learning)核心技术开发与应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124197112</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124197112</guid><author>wargzn_</author><pubDate>Fri, 15 Apr 2022 16:05:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[20220321 东航MU5735航班事故应急监测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124163402</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124163402</guid><author>wargzn_</author><pubDate>Thu, 14 Apr 2022 09:02:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章来源：国土卫星遥感应用中心微信公众号

据中国民航局官网消息，3月21日下午，一架东航搭载132人的波音737客机在执行昆明——广州航班任务时，于梧州上空失联。自然资源部国土卫星遥感应用中心立即启动了东航MU5735航班事故应急监测，快速收集整理了灾前高分二号、高分六号卫星数据各1景，紧急制定了卫星拍摄计划，目前获取了3月22日高分三号卫星数据2景、2米/8米光学卫星数据2景、L波段差分干涉SAR卫星数据1景。





图1 东航MU5735航班事发地区位图



东航波音737客机具体坠机地点为梧州]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[风力发电设施遥感智能提取技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124163335</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124163335</guid><author>wargzn_</author><pubDate>Thu, 14 Apr 2022 08:58:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章来源：国土卫星遥感应用中心微信公众号

风能作为一种清洁能源，是我国实现碳达峰、碳中和目标的重要支撑。随着风力发电行业的快速发展，基于遥感图像快速获取风力发电设施（风机）的数量、掌握空间分布对电力行业和有关监管部门具有重要意义。传统遥感目标识别的算法由于对风机影像特征表达不足，无法满足大区域风机提取的要求。实验室研究人员提出了一种联合深度学习目标检测与目标分类的风机提取方法，在Faster RCNN对风机目标识别的基础上，利用RestNet网络实现二次分类，风机目标提取准确度达97.5％。基于此模型完成]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[融合知识图谱和用户行为信息的个性化推荐算法研究]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124139980</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wargzn_/article/details/124139980</guid><author>wargzn_</author><pubDate>Wed, 13 Apr 2022 09:12:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[来源：《计算机科学与应用》，作者程静文等















关键词:推荐系统；知识图谱；深度神经网络



摘要：





 摘要:针对传统协同过滤存在的稀疏性和冷启动问题，通常使用深度神经网络(DNN)构建融合知识图谱和推荐系统的推荐任务。但目前的方法未曾考虑特征间的低阶线性关系，虽可加入因子分解机(FM)，但不同的特征对模型的贡献不同，FM可能会因所有特征交互设置相同的权重而受到阻碍；DNN解决知识图谱这种具有不规则、可扩展、多重结构特性的数据结构不具普适性。针对以上问题，提出...]]></description><category></category></item></channel></rss>