nsync_cv.h ：找不到该文件

最新推荐文章于 2023-04-21 12:23:41 发布
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#faster rcnn

本文针对Fasterrcnn项目在编译过程中遇到的nsync_cv.h文件缺失问题，提供了一种简单有效的解决方案。通过修改头文件的包含路径，即可避免复杂的调试过程，快速定位并解决问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目前在打算跑faster rcnn的一个GitHub项目

在make的时候发现出现了不少的问题

现在来说说nsync_cv.h：no such file的问题吧

我去找了这个为的解决方案，但是我解决问题的方法跟别人的还是有点不同的

首先，当出现这个问题的时候，terminal会报错，你按照报错的提示给出了路径，到达该路径指示的地方

然后

将

#include "nsync_cv.h"
#include "nsync_mu.h"

改为

#include "external/nsync/public/nsync_cv.h"
#include "external/nsync/public/nsync_mu.h"

问题就可以解决了，就没有别人的这么麻烦

使用cmake在虚拟环境下编译demon lmbspecialops以及遇到的问题及解决
zeeq的博客
11-13 4830
  需要使用demon网络来跑深度图和相机位姿，其github上有详细的build教程，如下图所示：   但是由于使用的cuda版本以及虚拟环境管理方式不太一样（我是用conda管理的虚拟环境，然后cuda版本是10.0），所以在make的时候连着遇到几个问题，在此按照遇到问题的顺序依次记录一下。 1. fatal error: tensorflow/core/framework/op_kernel.h: 没有那个文件或目录 详情： fatal error: tensorflow/core/framewo
faster rcnn tensorflow版本遇到的问题记录
水云间
05-06 731
1.fatal error: nsync_cv.h: No such file or directory a. 找到~/tensorflow/venvpy27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/platform/default文件夹下的mutex.h文件 将 #include "nsync_c...
cv.h头文件
07-03
这是opencv的一个头文件。可以用来调用摄像头等
fatal error: nsync_cv.h:No such file or directory（没有那个文件或目录）
qq_28632639的博客
10-18 1674
在ubuntu系统上，运行Fast-RCNN出现了如下问题： fatal error: nsync_cv.h:没有那个文件或目录 解决方法： （1）：下载nsync，nsync的链接：https://github.com/google/nsync/tree/master/public （2）：将 nsync的所有 .h文件复制到 /usr/include （注：cp 命令需要sudo赋予临...
fatal error: nsync_cv.h: No such file or directory
andylei777的博客
11-15 6987
从TF1.3升级到TF1.4之后，自己写的op也要重新编译TF_INC=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_include())') TF_LIB=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_lib())')i=$1 o=${i/.cc/
cv.h opencv头文件
04-13
opencv 头文件 cv.h 编译运行c++常会遇到无法找到cv.h文件。
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"py3-none-any"部分表示该库是针对Python 3编写的，不依赖于特定的平台或架构，可以在任何支持Python 3的环境中运行，这极大地增加了它的适用范围。 安装这个库非常简单，因为提供的是.whl（wheel）格式的文件。...
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10-09 847
1、首先：怎麼看代碼（ipynb格式） 需要使用：jupyter notebook 終端安裝： pip insall jupyter 運行： jupyter notebook 注意：聽說anaconda就可以直接用，我沒有用過 2、怎麼運行代碼 我是創建了虛擬環境，看上一篇博客，然後在虛擬環境中打開jupyter notebook，當然在創建環境的過程中需要安裝：tensorflow 1....
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opencv_cv.h
12-17
#include "opencv2/core/core_c.h" #include "opencv2/core/core.hpp" 所以这下要做的事儿比较明白了，就是把%opencv2.2%/vs2010/include也在属性页里添加到VC++目录->include那栏里，这样就能够找到这俩头文件了。 继续生成，然后继续报错！告诉我cv210d.lib找不到，再看看，去整个文件夹里搜，发觉是没有这东西啊。那2.2版本的运行库都是啥啊。这就没啥诀窍了，去官网上看看吧，这里列出来了我用的这几个 opencv_imgproc220d.lib opencv_legacy220d.lib opencv_ml220d.lib opencv_video220d.lib opencv_highgui220d.lib opencv_core220d.lib 基本上就是把原来的加上一个opencv_么...... 添加了这些库之后，编译通过。
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weixin_34521351的博客
05-13 357
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKDKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKDKJKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK,LDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD...
vs2010配置opencv 找不到cv.h
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01-04 2932
程序中包含了cv.h 但是编译提示找不到cv.h。 原因：cv.h是build\include文件夹下的头文件，所在文件夹位置（我的opencv在e盘，可以在opencv搜索cv.h的位置）是E:\Opencv2.4.5\opencv\build\include\opencv，必须将这个路径添加到Opencv245.props中见图一，属性表怎么创建的见链接：http://blog.csdn
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01-03 1073
菜单Tools->Options->Directories：先设置lib路径，选择Library files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\lib 然后选择include files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include C:\Program Files\OpenCV\cv\inclu
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在Ubuntu18.04环境下编译ROS包出现找不到#include<opencv/cv.h>文件的问题 fatal error: opencv/cv.h: No such file or directory #include <opencv/cv.h> 在opencv4中opencv2的cv.h融合进了imgproc.hpp里，所以把源码中的#include <op...
找不到 nsync_cv.h 问题
wangleiwavesharp的专栏
04-08 249
问题： fastRCNN编译过程中出现 lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/platform/default/mutex.h:25:22: fatal error: nsync_cv.h: No such file or directory 解决： 在mutex.h文件中 修改为以下...
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