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原创 于 2024-02-29 22:23:49 发布 · 403 阅读 · 8 ·
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LookQuiz是一款基于图片的应用程序，用户通过选择四个选项回答问题。正确答案仅显示答案正确，错误则仅显示答案错误，保护用户隐私。

 LookQuiz is an application that looks at pictures to answer questions. The question has 4 options, from which you can choose the answer. If you answer wrong, it will only show that the answer is wrong, and if you answer correctly, it will only show that the answer is correct.

 

 

 

 

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移动端实战指南：深入理解 & 接入 IAB OMSDK
帅次的博客
09-29 982
OMSDK（OpenMeasurementSDK）是IABTechLab推出的标准化测量工具，用于统一移动端/原生App广告的可见性和验证流程。其核心包括Native库（采集设备数据）和OMID JavaScript层（实现通信），通过标准化接口让开发者只需接入一套SDK即可兼容多个测量厂商，减少冲突和性能损耗。v1.4版本强化了对CTV和原生App场景的支持，而v1.5新增了画中画检测等功能。集成流程需通过IAB技术实验室注册下载，并遵循严格的命名空间规则。测试阶段需嵌入验证脚本并通过指定工具验证
逆向分析网络协议 iOS 篇
程序猿
04-17 955
前言上一篇文章介绍了 Android 通过逆向＋动态断点的方式获取签名规则的手法。看到有童鞋留言说想看 iOS 该怎么做。那我就分享一下我的做法给大家。砸壳我们知道，从 AppStore 下载的 ipa 是有加密的，没法乱搞。所以逆向的第一步就要砸壳。砸壳说的很高深，但实际上很简单，毕竟前人已经帮我们做好了，Clutch 非常好用。首先我们需要一台越狱机，之后可以找 Cydia 的源装 Clutc...
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u013435345的博客
08-02 148
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时光小组件·Time Widget App Tech Support
TimeWidget的博客
05-14 4952
时光小组件技术支持 Time WidgetApp Tech Support 支持iOS14桌面小组件，恋爱纪念日和倒数日，可以记录假期、生日或者人生中重要的时刻。当然，也可以使用小组件来美化桌面，方便好用！ 恋爱纪念日 结婚纪念日 重要节日 家人生日 这些不需要你来计算，可以直接通过时光小组件完成记录。 我们的小组件中可以更改小组件的样式，自定义小组件的背景、颜色、字体等，自定义程度高，可以让桌面更加好看。 展示美好时光，从时光小组件开始！ 邮箱： x17321434692@163.com.
the-tech-frontier-app:适用于 Tech Frontier 的 Android 应用
06-02
用户进入App，首先获取前50篇文章记录，显示文章标题、作者、阅读量、创建时间； 下拉到最底部时加载后50条数据； 用户点击某篇文章后跳转到文章阅读页面，通过webview加载相关内容； 文章内容缓存到本地数据库; ...
iOS UIKit 框架 346 篇文档分类整理 - 预告
太阳火神的美丽人生
05-04 3349
iOS UIKit 框架 346 篇文档分类整理 - 预告
2025高校毕业生就业分析[项目代码]
01-01
2025年高校毕业生人数再创新高，达到1222万人，同比增加43万，就业市场面临总量压力与结构性矛盾交织的复杂局面。青年失业率攀升至17.8%，传统行业如互联网、房地产岗位缩减40%-80%，而新兴行业如人工智能、新能源人才缺口巨大。高增长行业如人工智能、新能源、半导体等提供高薪机会，但技能与岗位需求脱节问题突出。学历溢价持续存在，高学历者如清华大学毕业生平均月薪1.33万元，而文科专业就业率不足40%。地域上，东部沿海竞争激烈但机会集中，中西部则因政策扶持新兴机遇。政府通过扩岗补助、职业技能培训等措施缓解就业压力，高校调整学科专业，企业推行校企协同与灵活用工。毕业生需主动适应市场变化，提升技能，关注中西部新兴产业机会，调整职业心态与长期规划。未来技术变革与政策将持续重塑就业市场，创造新的就业空间。
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最新发布
01-01
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基于TTCN3的MQTT协议一致性自动化测试框架：客户端与服务端规范验证套件
01-01
物联网通信协议测试是保障各类设备间实现可靠数据交互的核心环节。在众多适用于物联网的通信协议中，MQTT（消息队列遥测传输）以其设计简洁与低能耗的优势，获得了广泛应用。为确保MQTT客户端与服务端的实现严格遵循既定标准，并具备良好的互操作性，实施系统化的测试验证至关重要。 为此，采用TTCN-3（树表结合表示法第3版）这一国际标准化测试语言构建的自动化测试框架被引入。该语言擅长表达复杂的测试逻辑与数据结构，同时保持了代码的清晰度与可维护性。基于此框架开发的MQTT协议一致性验证套件，旨在自动化地检验MQTT实现是否完全符合协议规范，并验证其与Eclipse基金会及欧洲电信标准化协会（ETSI）所发布的相关标准的兼容性。这两个组织在物联网通信领域具有广泛影响力，其标准常被视为行业重要参考。 MQTT协议本身存在多个迭代版本，例如3.1、3.1.1以及功能更为丰富的5.0版。一套完备的测试工具必须能够覆盖对这些不同版本的验证，以确保基于各版本开发的设备与应用均能满足一致的质量与可靠性要求，这对于物联网生态的长期稳定运行具有基础性意义。 本资源包内包含核心测试框架文件、一份概述性介绍文档以及一份附加资源文档。这些材料共同提供了关于测试套件功能、应用方法及可能包含的扩展工具或示例的详细信息，旨在协助用户快速理解并部署该测试解决方案。 综上所述，一个基于TTCN-3的高效自动化测试框架，为执行全面、标准的MQTT协议一致性验证提供了理想的技术路径。通过此类专业测试套件，开发人员能够有效确保其MQTT实现的规范符合性与系统兼容性，从而为构建稳定、安全的物联网通信环境奠定坚实基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）
01-01
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕“基于神经网络的负荷预测和电价预测”展开，提供了使用Matlab实现的完整代码与技术方案。内容涵盖电力系统中负荷与电价的时间序列预测模型构建，重点利用神经网络（如BP、LSTM、CNN等）进行数据建模与训练，并结合实际电力数据完成预测任务。文档多次强调该资源适用于科研复现与工程实践，尤其适合需要进行电力系统智能预测的相关研究。文中还提到了多个相关应用场景和技术扩展，体现了较强的综合性与实用性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源预测、智能电网相关工作的技术人员；熟悉机器学习或深度学习基本原理者更佳；; 使用场景及目标：①应用于电力系统中的短期/长期负荷与电价预测研究；②支撑学术论文复现、课题项目开发及优化调度系统设计；③帮助理解神经网络在时序预测中的具体实现方式与参数调优策略；; 阅读建议：建议结合文档中提到的其他资源（如网盘链接）下载完整代码进行实操演练，重点关注数据预处理、模型搭建与训练流程，配合Matlab工具箱深入理解算法细节，并尝试迁移至其他预测场景以提升应用能力。
C#实现三菱Q系列PLC串口通讯与寄存器批量读取源码
01-01
C#环境下实现三菱可编程逻辑控制器串行通信的编程示例。该代码库提供了通过串行端口与三菱PLC设备进行数据交互的功能模块，支持对多种类型寄存器状态的读取操作，包括输入继电器X、输出继电器Y、辅助继电器M及数据寄存器D等。程序实现了高效的批量数据读取机制，能够通过单次通信请求获取多个连续寄存器的状态信息，显著提升数据采集效率。代码结构采用模块化设计，封装了通信协议解析、数据帧构建及错误校验等底层操作，为工业自动化控制系统中的设备监控和数据交换提供了可靠的技术解决方案。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
EXCEL中日期取月份公式函数
01-01
先看效果： https://pan.quark.cn/s/27011615eb55 在Excel软件中，我们频繁需要进行日期数据的操作，尤其是当我们需要从包含日期内容的复杂单元格文本里提取月份信息时。 本文将详尽阐释如何借助公式以及VBA程序达成这一目的。 现在让我们研究Excel公式的应用方式。 在Excel软件里，存在多种内置函数能够协助我们处理日期。 倘若单元格里的日期格式标准，我们可以直接运用`MONTH`函数来获取月份。 比如，假设日期存放在A1单元格，我们可以在另一个单元格键入以下公式：```excel=MONTH(A1)```这将会返回A1单元格日期的月份值。 倘若日期呈现文本格式（如"2023年4月15日"），则需要先将其转化为日期类型。 能够运用`DATEVALUE`函数并搭配适宜的分隔符来实现：```excel=MONTH(DATEVALUE("1/"&MID(A1,FIND("年",A1)+1,4)&"/"&LEFT(A1,FIND("年",A1)-1)))```这个公式首先定位到"年"的位置，然后提取出年份和月份，最终组合成符合英文日期格式的字符串，随后通过`DATEVALUE`转换为日期，再应用`MONTH`函数。 随后，我们转向VBA编程方面。 在VBA编程环境里，可以构建自定义函数来处理此类任务。 以下是一个基础的VBA函数范例，用于从字符串中提取月份：```vbaFunction ExtractMonth(text As String) As Integer Dim dateParts() As String dateParts = Split(text, "年") If UBound(dateParts) >= 1 Then ExtractMo...
基于Python的酒桌扑克娱乐小游戏微信小程序源码，集成多款游戏与流量主广告功能
01-01
本款微信小程序提供一系列适用于社交场合的互动娱乐项目，包含多种经典游戏形式，例如常见的骰子投掷、隐私挑战环节、移动设备屏幕滚动文字展示以及随机抽选转盘等。该应用界面设计简洁清晰，视觉体验较为友好。程序内部已集成多种广告接入支持，包括激励式视频、页面插屏、视频流及横幅广告等形式。相关广告标识符已整理于文档文件中，用户解压资源包后即可查阅。部署流程较为简便：通过微信官方开发工具加载项目源代码，替换对应的广告标识信息后，便可提交平台审核发布。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
列换位法-常见加密算法-下载即用.zip
01-01
源码地址： https://pan.quark.cn/s/f023b6862ab8 列置换法涉及将明文字符分割为多个（如5个）字符为一组的集合，并按照一组紧随另一组的顺序进行排列，其排列格式表现为：c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10…… 若最后一组字符不足，则可用不常用的字符或a、b、c等字母进行填充。 密文生成过程是通过逐列选取字符来完成的：c1c6…c2…c7…c3c8….c5…c10．．．
【新能源汽车】800V高压平台技术解析：全域高压架构与关键部件在补能效率优化中的应用研究
01-01
内容概要：本文系统介绍了新能源汽车领域以800V高压电气平台为代表的核心新技术，重点剖析了其技术背景、发展动因及三大技术分类——全域800V高压技术、关键部件支持800V电压和仅电池支持800V的“伪800V”方案。文章通过保时捷Taycan、小鹏G9、小米SU7等典型案例，展示了800V高压平台在提升充电效率、降低能耗方面的显著优势，并深入解析了PTC加热器等关键部件在高压化过程中的作用与挑战。同时指出，生产制造领域的一体化压铸、智能座舱芯片等技术也在协同推动新能源汽车向轻量化、智能化方向发展。; 适合人群：汽车电子工程师、新能源汽车技术研发人员、主机厂技术人员及对汽车前沿技术感兴趣的从业者；具备一定汽车工程或电气基础知识的中高级技术人员尤为适合。; 使用场景及目标：①深入了解800V高压平台的技术演进路径及其在整车系统中的应用差异；②掌握全域800V与非全域方案在能效、成本、可靠性等方面的优劣对比；③为新能源汽车动力系统设计、补能体系优化和关键技术选型提供参考依据。; 阅读建议：此资源技术性强，建议结合实际车型参数和行业动态进行对照学习，重点关注高压平台与电驱系统、热管理系统的协同设计逻辑，并注意区分宣传术语与真实技术实现之间的差别。
小程序购物车功能实现，金额计算与加减操作
01-01
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 仿饿了么购物车效果 左右侧列表联动 顶部吸附标题 利用二次贝塞尔曲线做成下单特效等
【预测转矩控制三相感应电动机】实现三相感应电动机(MIT)预测转矩控制(PTC)，描述了用于为变频器提供转矩参考值的控制器计算方法研究（Matlab代码、Simulink仿真）
01-01
【预测转矩控制三相感应电动机】实现三相感应电动机(MIT)预测转矩控制(PTC)，描述了用于为变频器提供转矩参考值的控制器计算方法研究（Matlab代码、Simulink仿真）内容概要：本文档围绕“实现三相感应电动机(MIT)预测转矩控制(PTC)”展开，重点研究了为变频器提供转矩参考值的控制器计算方法，并提供了完整的Matlab代码与Simulink仿真模型。文档详细描述了预测转矩控制的技术原理与实现路径，涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证等关键环节，旨在帮助研究人员深入理解电机高性能控制策略的实现过程。此外，文档还附带多个相关科研方向的Matlab实现案例，涉及电力系统、优化算法、信号处理、路径规划等领域，突出展示了MATLAB在科研仿真中的广泛应用。; 适合人群：具备一定电机控制、电力电子或自动化背景，熟悉Matlab/Simulink环境，从事电气工程、控制工程及相关领域研究的研究生、科研人员或工程师。; 使用场景及目标：①掌握预测转矩控制(PTC)的基本原理与实现方法；②学习如何利用Matlab/Simulink搭建电机控制系统仿真模型；③为电机控制相关的科研项目、毕业设计或工程开发提供代码参考和技术支持；④拓展对智能优化算法、状态估计、电力系统仿真等交叉领域的理解与应用能力。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与Simulink模型同步运行与调试，深入理解控制算法的每一步实现细节；优先阅读主干内容后再参考附录中的扩展案例，以构建系统的知识体系；对于复杂算法部分，可配合相关文献进一步学习理论基础。
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