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原创 于 2024-02-19 08:00:56 发布 · 360 阅读 · 9 ·
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#iOS

knoMultiDomain是一款专为iOS设计的应用，旨在通过互动的问答形式帮助用户增强对印度国防、政治、历史和经济等多领域知识的理解和测试。

knoMultiDomain-Quiz is an iOS application designed to enhance your knowledge about various domains in India. It provides an engaging platform for learning and testing your knowledge in a quiz format.

Knowledge in a wide range of domains related to India, including Defence, Politics, History, and Economy.

If you have any questions, you can either leave a message or send the questions to our email address.

We will answer them for you in the first time.

Address: duongquyenokxw@gmail.com

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luzhouwentian
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移动端实战指南：深入理解 & 接入 IAB OMSDK
帅次的博客
09-29 982
OMSDK（OpenMeasurementSDK）是IABTechLab推出的标准化测量工具，用于统一移动端/原生App广告的可见性和验证流程。其核心包括Native库（采集设备数据）和OMID JavaScript层（实现通信），通过标准化接口让开发者只需接入一套SDK即可兼容多个测量厂商，减少冲突和性能损耗。v1.4版本强化了对CTV和原生App场景的支持，而v1.5新增了画中画检测等功能。集成流程需通过IAB技术实验室注册下载，并遵循严格的命名空间规则。测试阶段需嵌入验证脚本并通过指定工具验证
逆向分析网络协议 iOS 篇
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前言上一篇文章介绍了 Android 通过逆向＋动态断点的方式获取签名规则的手法。看到有童鞋留言说想看 iOS 该怎么做。那我就分享一下我的做法给大家。砸壳我们知道，从 AppStore 下载的 ipa 是有加密的，没法乱搞。所以逆向的第一步就要砸壳。砸壳说的很高深，但实际上很简单，毕竟前人已经帮我们做好了，Clutch 非常好用。首先我们需要一台越狱机，之后可以找 Cydia 的源装 Clutc...
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时光小组件·Time Widget App Tech Support
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时光小组件技术支持 Time WidgetApp Tech Support 支持iOS14桌面小组件，恋爱纪念日和倒数日，可以记录假期、生日或者人生中重要的时刻。当然，也可以使用小组件来美化桌面，方便好用！ 恋爱纪念日 结婚纪念日 重要节日 家人生日 这些不需要你来计算，可以直接通过时光小组件完成记录。 我们的小组件中可以更改小组件的样式，自定义小组件的背景、颜色、字体等，自定义程度高，可以让桌面更加好看。 展示美好时光，从时光小组件开始！ 邮箱： x17321434692@163.com.
the-tech-frontier-app:适用于 Tech Frontier 的 Android 应用
06-02
用户进入App，首先获取前50篇文章记录，显示文章标题、作者、阅读量、创建时间； 下拉到最底部时加载后50条数据； 用户点击某篇文章后跳转到文章阅读页面，通过webview加载相关内容； 文章内容缓存到本地数据库; ...
iOS UIKit 框架 346 篇文档分类整理 - 预告
太阳火神的美丽人生
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市场化技术转移机构深陷传统路径依赖困境？“上云用数赋智”一体化服务或成破局关键.docx
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语音处理用于音频盲源分离的谐波矢量分析 （HVA）（Matlab代码实现）
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【语音处理】用于音频盲源分离的谐波矢量分析 （HVA）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于谐波矢量分析（HVA）方法实现音频盲源分离的技术，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法专注于从混合音频信号中分离出原始独立的声音源，适用于语音处理领域中的复杂听觉场景分析。文中详细阐述了HVA的理论基础及其在盲源分离中的应用机制，通过Matlab编程实现了算法的核心流程，帮助研究人员理解和掌握该技术的具体实现方式。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用场景，展示了信号处理领域的广泛研究价值。; 适合人群：具备一定信号处理和Matlab编程基础，从事语音处理、音频分析或相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①学习并实现基于HVA的音频盲源分离算法；②深入理解谐波结构在语音信号中的作用及分离机制；③为语音增强、噪声抑制、多说话人识别等应用提供技术支持与算法参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，配合理论部分加深理解，重点关注HVA算法的实现细节与参数设置，同时可拓展至其他信号处理技术进行对比研究。
钢材计算工具箱v1.1.0
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钢材计算工具箱 是 Windows 平台绿色免安装的钢材理论重量计算工具， 核心用于建筑、机械等领域快速计算各类钢材重量。 适配多类钢材规格，内置等边角钢 82 组、不等边角钢 65 组、热轧槽钢 42 组、热轧工字钢 47 组等标准数据。 支持普通钢板、圆钢、方钢、六角钢、花纹钢板、常用轨道等多种钢材计算。 单位默认 mm，重量结果为 kg，可输入长度、规格等参数一键出结果，支持非标尺寸自定义计算。 单文件运行，仅需将 “gangcai.mdb” 放入同目录 data 文件夹即可使用，不产生系统残留。 多类型钢材重量计算：覆盖普通钢板、圆钢、方钢、六角钢、热轧工 / 槽钢、角铁、花纹板、轨道等主流钢材。 标准规格快速查询：内置海量国标规格数据，直接选择型号即可计算，无需手动输入复杂参数。 非标参数自定义计算：支持输入自定义尺寸（长 / 宽 / 厚 / 直径等），适配非标准钢材的重量核算。 精准数据来源保障：引用权威手册数据，计算公式规范，结果可直接用于工程预算与采购核算。 绿色免安装轻量化：单文件启动，占用资源极低，老旧电脑也能流畅运行，无安装与卸载流程。
【编程语言基础】软件设计师考试属于计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试内容分析报告C
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考试科目 分为两个科目： 计算机与软件工程知识 软件设计技术 计算机与软件工程知识科目详情 考试时间：上午，时长 150 分钟 考试内容：涵盖计算机硬件、数据结构与算法、操作系统、程序设计语言、计算机网络、数据库技术、系统开发和运行维护、安全性知识、知识产权、计算机专业英语等领域 题型与分值：单项选择题，共 75 题，每题 1 分，满分 75 分
Cadence SpectreRF自带的RFWorkshop仿真教程
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代码转载自：https://pan.quark.cn/s/be355bea2b82 Cadence spectreRF内建的rfworkshop仿真教程（涵盖LNA/Mixer/PA/VCO等模块），其相关压缩文件存放于目录/opt/Cadence/MMSIM15/tools.lnx86/spectre/examples/SpectreRF_workshop之中。
信号处理时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别（Matlab代码实现）
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【信号处理】时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于稀疏辅助的信号去噪和模式识别方法，专门针对时序数据进行处理，采用Matlab代码实现。该方法结合稀疏表示理论，有效分离信号中的噪声成分，提升信号的信噪比，并在此基础上实现关键模式的识别与提取。文中详细阐述了算法的设计思路、数学模型构建以及Matlab编程实现过程，适用于处理复杂背景噪声下的实际工程信号，如生物医学信号、工业传感数据等。同时，资源还提供了完整的代码示例，便于读者复现和进一步优化算法。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事数据分析、故障诊断、模式识别等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标：①应用于实际时序信号（如振动、心电、语音等）的去噪预处理；②用于特征提取与模式识别任务，提高后续分类或预测模型的准确性；③作为科研项目或论文复现的技术参考，支撑算法验证与实验分析。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注稀疏表示、优化求解及阈值处理等核心步骤，并尝试在自有数据集上进行测试与调参，以深入掌握方法的适用边界与性能表现。
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