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RSS订阅原创 深度学习笔记：主成分分析（PCA）（1）——标准化、协方差、相关系数和协方差矩阵
本文是PCA的前置数学知识的笔记，包括随机变量标准化，协方差，相关系数和协方差矩阵的内容
2016-11-04 16:40:04
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本文是笔者深度学习笔记稀疏自编码器部分的第二篇，详细记录了用梯度下降法求解神经网络的思路和过程，其中的重点是反向传导算法。
2016-11-01 00:33:48
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原创 VMware虚拟CentOS 6.5在NAT模式下配置静态IP地址及Xshell远程控制配置
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2016-10-15 04:58:16
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转载 Deep Learning：Sparse Autoencoder练习
（本文转载自tornadomeet的博客，地址为http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/20/2970724.html） 前言： 现在来进入sparse autoencoder的一个实例练习，参考Ng的网页教程：Exercise:Sparse Autoencoder。这个例子所要实现的内容大概如下：从给定的很多张自然图片
2016-08-21 01:04:20
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空空如也
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