显著性检测数据集简单介绍及下载链接

             显著性检测是计算机视觉的一个重要分支，而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。这里简单介绍以下几种数据集，并给出一些数据集下载的链接。

       早期的显著性检测研究是针对眼动图进行的。但是，眼动图是一些离散的人眼注视的空间点，不能表示出整个显著的区域，因此出现了窗口框标注的显著性检测数据集。然而，窗口框形式的数据集太过粗糙，逐像素标注的显著性检测数据集能够精确到显著物体的轮廓边缘，一些算法进行客观比较时具有更大的可信度。此外，还有视频数据集和心理模式图数据集。