本文详细介绍了机器学习研究和应用过程中十二个被忽视的关键技巧，旨在提高模型的准确性和实用性。
论文原文地址：http://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pdf
该篇论文介绍了机器学习研究和应用过程中的十二个隐藏技巧（black art），这些技巧是在实际的应用中得出的经验。
经验一：将待训练数据集（training sets）和测试集（test sets）分开，确保分类器的正确性。
经验二：
【未完待续】
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