wanty_chen的博客

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/zb1165048017/article/details/51355143电脑上已经安装了VS2013,首先从官网上下载微软提供的Windows工具包(caffe-master)备用。1、复制Windows下CommonSettings.props.example，后缀改为CommonSettings.props2、修改复制过来的CommonS...

       本文使用anaconda的Spyder编译器绘制loss及accuracy曲线。在该编译环境下，建一个.py文件，点击run运行，可通过变量窗口查看各变量的值以及在命令行窗口生成曲线：代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jul 19 16:22:22 2016@author: root"""import numpy ...

1、数据准备       之前的博客中已经对mnist数据集进行过介绍，这里我们直接将保存好的图片拿过来处理。数据分成了训练集（60000张共10类）和测试集（共10000张10类），将每个类别放在一个单独的文件夹里。并且将所有的图片，都生成了txt列表清单（train.txt和test.txt)。为节约时间，这里直接下载denny分享的数据集：http://pan.baidu.com/s/1pL...

仍然运用anaconda中的Spyder编译器环境进行曲线的绘制:（1）加载必要的库: #加载必要的库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport sys,os,caffe#设置当前目录caffe_root = 'D:/caffe/caffe-master/caffe-master/'...

在之前的博客中，我们用caffe对cifar10进行训练，得到了一个caffemodel，我们现在用caffe自带的cat.jpg进行测试，并进行可视化，同样在anaconda的Spyder编译器下实现：在Spyder的命令行窗口输入：#加载必要的库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimpo...

运用anaconda中的Spyder编译器，实现以下功能：（1）将caffe的根目录作为当前目录，然后加载caffe程序自带的小猫图片，并显示。在命令行窗口输入如下代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport caffecaffe_root='D:/caffe/caffe-maste...

在开始前，对cifar数据集进行一个简单的介绍：【cifar数据集介绍】       Cifar-10是由Hinton的两个大弟子Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大政府牵头投资的一个先进科学项目研究所。这个项目结集了不少计算机科学家、生物学家、电气工程师、神经科学家、物理学家、心理学家，加速推动了DL的进程。DL强调的...

caffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 现在我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类。开发caffe的团队，利用imagenet图片和caffenet模型训练好了一个caffemodel,  供大家下载。要进行图片的分类，这个caffemodel是最好不过的了。不管是用c++来进行分类，还是用pytho...

本文通过一个一个最简单的网络结构lenet来对刚才安装的caffe进行测试：1、将下载的mnist数据集解压到D:\caffe\caffe-master\caffe-master\data\mnist：2、转换数据格式       转换成caffe需要的数据格式，此处转换为 LMDB（cifar是转换成 LEVELDB，可对比参考如何实现的），转换格式需要用到caffe里的项目convert_mn...

电脑上原本安装了python2.4，这次为了配接口重新下载了anaconda2.7（官网：https://www.continuum.io/downloads），1、开始之前先安装一下anaconda2.7，需要注意的是安装过程中开始可以一直next，到这一步选择“just me”：然后在选择这两个选项时，把两个都选上：第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 2.7安装完成以后，wi...

上一篇已经完成了caffe的安装，接下来进行MATLAB接口的配置：1、修改CommonSettings.props中与MATLAB有关的配置配置：此处MATLAB的路径是其安装的大路径：由于MATLAB版本的问题，mxGPUArray.h文件的位置发生了变化，因此要加上其正确的路径：2、编译caffe文件夹里面的Windows里面的caffe.sln工程里面的matcaffe一项，选择relea...

       在公式  y=f(wx+b)中，w和b就是我们需要训练的东西，w称为权值，在cnn中也可以叫做卷积核（filter），b为偏置项。f是激活函数，有sigmoid、tanh、relu等。x是输入的数据。数据训练完成后，保存的caffemodel里面，实际上就是各层的w和b值。在这里，我们仍用之前训练好的lenet_iter_9380.caffemodel进行试验，在Spyder编译器下...