anaconda镜像清华源无法使用

最新推荐文章于 2025-04-20 20:52:19 发布
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分类专栏： 常用工具与环境配置
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anaconda的清华源挂了，改成中科大的源吧

  1. 在windows目录下，进入\user\username，找到 .condarc 删除，这个里边原来是清华源
  2. 在控制台输入下边两条命令：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  

conda config --set show_channel_urls yes
Anaconda 版本更换清华镜像时无法连接导致的 CondaHTTPError HTTP 问题
ZoMaster的博客
10-07 1528
然而，由于网络环境的限制或者网络连接的问题，有时候我们可能需要更换软件源来提高下载速度或解决连接问题。然而，有时在更换 Anaconda 版本时，我们可能会遇到无法连接到清华镜像导致的 CondaHTTPError HTTP 问题。总结起来，更换 Anaconda 版本时无法连接到清华镜像导致的 CondaHTTPError HTTP 问题通常是由网络代理设置、防火墙或安全软件阻止连接以及镜像服务器状态等原因所致。通过逐步检查和解决这些问题，你应该能够成功连接到清华镜像并解决该问题。
Anaconda配置清华源
weixin_42935680的博客
03-13 3427
Anaconda配置清华源
Anaconda--设置国内镜像
oldwayphone的博客
06-08 9726
参考清华大学镜像站指引：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/1.打开anaconda prompt，依次输入命令：[plain] view plain copyconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  c...
关于被清华镜像源屏蔽的原因和结果
最新发布
fedorayang的专栏
04-20 1504
国内镜像源尽量只是获取资源和常规操作使用,如果经常频繁访问的话,还是把仓库部署在自己的服务器上吧.
Ubuntu anaconda 换源
qq_44876051的博客
02-26 1万+
vim使用命令 i 插入模式 ：wq 保存并推出 anaconda 换源 vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mi...
conda无法访问清华源
Sunshine的博客
05-18 1万+
问题描述 今天用 conda create -n tensorflow python=3.6 安装 TensorFlow 失败，报错如下： Collecting package metadata: failed UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. channel name: anacond...
Anaconda环境下无法使用清华、中科大镜像创建虚拟环境
qiuyushuofeng的专栏
01-17 3520
本地操作系统Ubuntu，服务器操作系统Ubuntu 解决方案： 1.将要安装的python2.7版本的包下载到本地 https://mirrors.ustc.edu.cn/ 中科大镜像 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/ 清华镜像 2.将文件传到服务器，在本地控制台操作该命令 scp -r 本地文件名 服务器username@服务器IP：/h...
Anaconda换清华源，连接失败
weixin_45916711的博客
06-08 2659
问题 按清华源网站介绍配置Anaconda后，运行 conda create -n myenv numpy 测试，HTTP连接测试提示失败。 解决方法 自己改了下配置文件，删除channels里的default，把所有https改为http，try了两次成功了。配置文件如下。 channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
清华镜像源地址整理，包含python包镜像源，Anaconda镜像源等
11-07
例如，在使用pip下载Python包时，可以在用户目录下的pip配置文件中添加清华镜像源的地址，这样以后使用pip安装包时就会优先从清华镜像源下载。同样的方法也适用于其他软件包管理工具，如conda。 由于网络环境的差异...
在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）
09-17
在Anaconda3环境下安装TensorFlow（CPU版）是许多数据科学家和机器学习初学者的常见需求，特别是当网络连接不稳定或者速度较慢时，选择使用清华镜像源能显著提高下载速度。以下将详细介绍如何利用清华镜像源在...
Anaconda清华镜像源的使用及安装Pytorch失败问题解决
热门推荐
WannaSeaU的博客
03-12 8万+
Anaconda Anaconda（官方网站） 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Anaconda本身也可以通过清华镜像下载。 在Anaconda中使用清华镜像源1 添加清华镜像至Anaconda仓库 运行以下命令，将清华镜像添加至Anaconda仓库中 conda config -...
anacond清华源 mac_Anaconda更换清华源、中科大源
weixin_34396144的博客
02-15 2050
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux，Mac，Windows，包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python 包。Anaconda安装好之后，默认的镜像是官方的。由于官网的镜像在境外，访问太慢或者不能访问，为了能够加快访问的速度，建议更改为国内镜像源，一般情况下，清华源更快些。下面介绍在Windows和Linux下的换源操作。1、安装清华源和中科大源在Windo...
anaconda 11.6 版本换清华镜像时无法连接报CondaHTTPError: HTTP 000的问题
Dearzhu的博客
09-03 909
【部署问题】anaconda 11.6 版本换清华镜像时无法连接报CondaHTTPError: HTTP 000的问题。
win10上安装acaconda遇到的无法连接到清华镜像的问题
hannah_aimee的博客
06-08 2971
conda install时，老是出现couidnt connect tsinghua mirror 解决： 将condarc的channels清空，重新再cmd中 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/    conda conf
Ubuntu 安装软件 清华源镜像不能使用
梦想是要有的，万一实现了呢！
07-28 2937
错误:6 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu focal-backports InRelease。错误:7 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu focal-security InRelease。设置访问网络出的端
Anaconda清华源无法使用，清华源切换为Anaconda官方源
nanchifeng3190的博客
05-20 9107
anaconda清华源/中科院源变成了404,尝试重新安装anaconda也无法切换为官方源。 当时将官方源切换为清华源的代码如下 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna....
anaconda配置pytorch，千万不要用清华源，我已经哭了
knighthood2001
08-11 1187
不过，我听说，如果你之前下载过gpu版本的，可以直接将虚拟环境中与pytorch相关的cpu版本的删掉，复制gpu版本的，也是ok的。比如我这些是gpu版本的，我试着将他复制到conda创建的虚拟环境中，发现还真的可行。正常来说，gpu版本的torch，版本后面都是带有cuda的版本号的。可以直接复制这里面的命令，进行下载，但是会很慢很慢。可以看到，gpu版本的，是带有cuda版本的。原因大致上是因为使用了清华源。建议看看下面两篇文章。就免去了，重新下载。
关于已经更换清华镜像仍然无法联网的问题
IrisQAQ的博客
01-07 1381
@[TOC]关于已经更换清华镜像仍然无法联网的问题 带尺寸的图片: 居中的图片: 居中并且带尺寸的图片: 当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。 如何插入一段漂亮的代码片 去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片. // An highlighted block var foo = 'bar'; 生成一个适合你的列表 项目 项目 项目 项目1 项目2 项目3 计划任务 完成任务 创建一个表格 一个简单的表格是这么创建的：
Anaconda3-更换为清华源后依旧报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED
weixin_66732375的博客
03-22 472
Anaconda3-更换为清华源后依旧报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED - AlexANSO - 博客园 (cnblogs.com)
anaconda使用清华镜像源
03-15
### 配置 Anaconda 使用清华大学镜像源 为了加速 Anaconda 的软件包下载速度，可以将其配置为使用清华大学开源软件镜像站。以下是具体的实现方法： #### 方法一：通过命令行临时设置 可以通过 `conda` 命令指定清华大学的镜像地址来安装特定的 Python 库[^1]。例如： ```bash conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main some-package ``` 这种方法仅适用于当前操作，不会永久更改默认的下载源。 --- #### 方法二：修改全局配置文件 如果希望长期使用清华大学的镜像源，则需要修改 Conda 的全局配置文件 `~/.condarc` 或者创建一个新的配置文件[^3]。 ##### 步骤如下： 1. **查看现有的通道列表** 运行以下命令以确认当前已有的频道（channels）： ```bash conda config --show-sources ``` 2. **添加清华大学镜像源到配置中** 添加主频道和免费频道对应的清华大学镜像地址： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ``` 3. **设置优先级最高的国内镜像源** 将清华大学作为最高优先级的镜像源： ```bash conda config --set show_channel_urls yes ``` 4. **验证配置是否成功** 可以再次运行以下命令检查新的配置是否生效： ```bash conda config --get ``` --- #### 方法三：手动编辑 `.condarc` 文件 另一种方式是直接编辑用户的 `~/.condarc` 文件并加入相应的镜像地址。具体步骤如下： 1. 找到或新建 `~/.condarc` 文件。 2. 编辑该文件，写入以下内容： ```yaml channels: - defaults - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/ ``` 3. 保存文件后重启终端即可应用新配置。 --- #### 移除清华大学镜像源的方法 如果未来不再需要使用清华大学的镜像源，可通过以下命令移除相关配置[^2]: ```bash conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` --- ### 总结 以上三种方法均可有效配置 Anaconda 使用清华大学的镜像源，从而显著提升软件包的下载速度。推荐采用第二种方法——即通过命令行完成自动化的配置过程，既简单又高效。
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