SAS操作知识点记录

SAS数据集

sas数据集是由sas创建并且处理的文件

浏览描述部分

contents过程可以显示sas数据集的描述部分

procproc contents DATA=SAS-data-set +变量名;
run;

SAS逻辑库

SAS逻辑库就是SAS文件的集合。
如果将SAS逻辑库看成是文件柜中的一个抽屉，那么一个SAS数据集就是抽屉中众多文件夹之一。

逻辑库引用名（libref）

work是SAS的临时库，如果我们直接创建data数据集，而没有写libref时，默认的是创建了一个临时数据集，此时对应的逻辑库就是Work逻辑库；
SAS中也有永久库，叫做sasuser，当然我们也可以创建自己的逻辑库，

LIBNAME libref "SAS-data-library"<option>

libname orion "s:\workshop";

其中orion是逻辑库名，”s:\workshop”是指SAS数据库中物理位置。

在这个我们自己创建的逻辑库中，每个SAS文件有一个二级名称。

数据集orion.sales是orion逻辑库的一个SAS文件
第一级名称：libref指引到逻辑库中；
第二级名称：指引到逻辑库中的文件；

SAS注释

/* comment */

*comment

SAS变量值

变量值的类型：分为数值型变量和字符型变量

缺失值：字符型缺失值显示为空格，数值型缺失值显示为句点

浏览数据部分

proc print data=数据集名称 +需要浏览的变量;
run;

浏览数据部分和浏览描述部分是不一样的，注意区分开开

PROC PRINT DATA=SAS-data-set NOOBS;
VAR variable(s);
RUN;

NOOBS选项去掉了报告左侧的观测数列，即obs一列
Var语句选择报告中显示的变量及顺序。

默认情况下，proc print 显示以下内容：
所有观测，所有变量和左侧增加的类似于一个编号类的Obs一列，叫做观测类吧，我猜

读取数据集

内容大纲

读入数据简介
SAS数据集加工
读入Excel工作表
读取带分隔符的原始数据文件
访问关系型数据库

这一节内容的话是我们处理数据的第一步，也就是接触数据的部分，我们的数据来源在这里分成了三种情况，第一种是本来就是SAS数据集，第二种是excel数据，第三种是带分隔符的原始数据，也就是csv数据。

读入SAS数据集

LIBNAME libref 'SAS-data-library';
DATA output-SAS-data-set;
SET input-SAS-data-set;
WHERE where-expression;
KEEP variable-list;
LABEL variable = 'label'
variable = 'label'
variable = 'label';
FORMAT variable(s) format;
RUN;

data work.subset1;
set orion.sales;
where Country='AU' and
Job_Title contains 'Rep';
keep First_Name Last_Name Salary
Job_Title Hire_Date;
label Job_Title='Sales Title'
Hire_Date='Date Hired';
format Salary commax8. Hire_Date ddmmyy10.;
run

下面就讲解这段代码，首先解释几个语句。

libname

这是我们之前就提到的逻辑库的概念，也就是你的文件夹的名字，你的数据是放在哪个文件夹中的。
如果正在读入或者创建一个永久数据集，则需要分配逻辑库的引用名（libref）

libname orion 's:\workshop';

这里是读入SAS数据集。

这里的orion是逻辑库名，
‘s:\workshop’;是SAS数据库的物理位置。

libname orionxls 's:\workshop\sales.xls';

这里的orionxls是逻辑库名，

’s:\workshop\sales.xls’;是指excel工作表的物理文件名，包括路径、文件名和扩展名。

data

data数据集呢是你创建的要放入SAS中的数据集，也就是你要把读入的数据放到哪个数据集中。

问题：要输出到过程步的数据集和你最终要输出的数据集之间有什么关系？

也就是你要输出到过程步的数据集

DATA output-SAS-data-