异步专题

更新时间:2017年11月09日10:00:44

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    研发工程师需要学习的技术和技能很多,新技术需要不断学习跟进时代发展,但老的技术也需要深入体会和消化,知识的海洋是浩瀚的,学习的步伐不能松懈。

1、同步

    每一条js语句逐条执行

2、异步

    同步语句遇到异步语句,会开启新的异步线程,异步语句进入异步队列排队等候;

3、异步方法同步执行

getData(){

ajax({data:{},success:(data)=>{this.state.answer = data}});

}

    上面的方法用于获取数据,如果采用下面的执行步骤,第二条语句是取不到answer的值,因为ajax是异步的;

getData();

console.log(this.state.answer);


    解决方案一:回调函数;首先改写getData方法如下,然后在调用的时候将回调函数以形参的形式传递进去;

getData(callback){

ajax({data:{},success:(data)=>{

this.state.answer = data;

callback()}});

}

callback(){

console.log(this.state.answer);

}

getData(callback);

    解决方案二:async函数

    异步方法获取数据如下,

getData(){

ajax({data:{},success:(data)=>{this.state.answer = data}});

}

    进行改写如下

async getData(){

await ajax({data:{},success:(data)=>{this.state.answer = data}});

}

    异步方法同步执行方案如下:

getData();

console.log(this.state.answer);

4、更新redux数据后的异步操作

    如下案例:

setData();//更新redux数据的action函数,向存储滚动列表数据的store中追加一条数据

this._flatlist.scrollToEnd();//触发react-native的FlatList组件滚动到底部

    上面的滚动函数执行失效,由于acton函数执行之后,当redux数据发生变化,会触发组价生命周期的render方法,可以比拟成下面的情况:

setData();

this.setState({});

this._flatlist.scrollToEnd();

    滚动函数上面是一个异步方法,此时FlatList组件还没有检测到高度发生变化,因此误认为以为是在底部;

    改进方案,如下,将滚动函数同步语句异步执行,此时,render和scroll都进入了异步队列中,按照顺序执行;

setData();

setTimeout(()=>{
this._flatlist.scrollToEnd();
},0)

5、Promise对象-异步方法创建回调后同步执行

    场景,在异步方法后面执行同步语句,是无法取到异步方法执行后的数据;如果异步方法有回调函数,这没什么说的,但是如果异步方法没有回调函数,需要人为创建异步方法的回调函数,即Promise对象;

    案例一:在异步的ajax请求成功后执行的操作:

getDate = params => {

return new Promise((resolve,reject)=>{

    $.ajax({},success:()=>{resolve(true)});

  })

}

getData(params).then(()=>{

  //ajax请求成功后执行的操作

});

    案例二:

onChange(e){
this.layout(this.refs.textInput).then((item)=>{
console.log(item);//可以在then回调中同步获取数据{x,y,width,height,pageX,pageY}

})
}
layout(ref) {

const handle = findNodeHandle(ref);

return new Promise((resolve) => {
UIManager.measure(handle, (x, y, width, height, pageX, pageY) => {
resolve({x,y,width,height,pageX,pageY});
});
});
}



未完,待续...


内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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