Python碎片日记02——zip()、lambda表达式、map()

并行遍历zip

在基本运算中，zip会取得一个或多个序列为参数，然后返回元组的列表，将这些序列中的并排的元素配成对——摘自《python学习手册》P354，电子页码387

##zip的用法
a = [1,2,3]
b = [3,4,5]
list(zip(a,b))

输出结果

[(1, 3), (2, 4), (3, 5)]

zip可以像range一样进行迭代：

for (x,y) in zip(a,b):
    print(x,y,'--',x+y)

输出结果

1 3 -- 4
2 4 -- 6
3 5 -- 8

如果是多个长度不等的序列进行zip，则会以最短的序列长度为准截断所得到的元组。

zip可以用于构造字典，并且十分方便

#zip用于构造字典
keys = ['a','b','c']
vals = [1,2,3]
D = dict(zip(keys,vals))

输出结果

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

lambda表达式

这个表达式创建了一个之后能够调用的函数，但是它返回了一个函数而不是将这个函数赋值给一个变量名，因此也叫匿名函数，常以一种行内进行函数定义的形式使用，或用作推迟执行一些代码。——摘自《python学习手册》P483，电子页码516
形式如下：

lambda arg1,arg2,...,argN : expression using args

• lambda是一个表达式，不是一个语句：可以出现在不允许def出现的地方，可以选择性地赋值给一个变量名，将函数作为结果返回。
• lambda主体是一个单个的表达式，而不是一个代码块：通常功能要比def小，限制程序的嵌套。lambda能实现的def都可以实现，但有时lambda会更简洁，简化代码。

lambda和def实现相同效果：

将结果赋值给一个变量名

def func(x,y):return x + y
f = lambda x,y:x + y
func(2,3),f(2,3)

(5, 5)

此外，lambda也支持函数含默认参数，此处例子略

map映射

map函数会对一个序列对象中的每一个元素应用被传入的函数，并且返回一个包含所有函数调用结果的一个列表——摘自《python学习手册》P489，电子页码522
map的输入函数可以是自定义函数：

a = [1,2,3]
def inc(x):return x + 10
list(map(inc,a))

[11, 12, 13]

也可以是自带函数、多输入：

a = [1,2,3]
b = [3,4,5]
list(map(pow,a,b))

[1, 16, 243]

也常和lambda表达式一起用：

a = [1,2,3]
list(map((lambda x:x+3),a))

[4, 5, 6]