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R语言产生各种类型的矩阵及矩阵运算R语言产生一般的矩阵R语言产生单位阵R语言产生次对角阵R语言矩阵的常见运算R语言产生一般的矩阵# 依行排列，产生3行5列的矩阵A = matrix(c(1:15),3,5,byrow=T)R语言产生单位阵#产生对角线元素为1的6x6的单位阵A = diag(6)#产生对角线元素为5的6x6的单位阵A = diag(6)*5#产对角线元素为1：6的6x6的对角阵B = diag(c(1:6))R语言产生次对角阵#产生次对角线元素为1的6x6的

这里写自定义目录标题回归方程参数估计杂谈常用回归方程的参数估计方法1、最小二乘估计2、广义最小二乘估计3、逻辑回归4、岭估计5、主成分估计6、偏最小二乘估计回归方程参数估计杂谈在正文开始之前首先谈谈何为回归，现代意义上的回归，是研究因变量对自变量的依赖关系的一种统计分析方法，目的是通过自变量的给定值来估计或预测因变量的均值。它可用于预测、时间序列建模以及发现各种变量之间的因果关系。简单地说，回归就是去分析因变量与自变量之间的关系，从而为分析数据、预测数据提供科学的、合理的方法。根据模型中变量的个数可以分