4.opencv图像平移变换

在本教程中，您将学习如何使用OpenCV转换和移动图像。

平移是图像沿x轴和y轴的移动。要使用OpenCV翻译图像，我们必须：

从磁盘加载图像
定义仿射变换矩阵
应用 cv2.warpAffine 执行翻译的功能

OpenCV图像变换

在本教程的第一部分中，我们将讨论什么是转换矩阵以及如何使用OpenCV和NumPy定义它。

从那里，我们将配置我们的开发环境并查看我们的项目目录结构。

审查完项目目录结构后，我们将继续实施Python脚本以使用OpenCV进行翻译， opencv_translate.py。

我们将详细审查此脚本以及该脚本生成的结果。

在本指南的最后，您将了解如何使用OpenCV执行图像翻译。

使用OpenCV定义变换矩阵

要使用OpenCV执行图像翻译，我们首先需要定义一个2 x 3的矩阵，称为仿射变换矩阵：

为了变换的目的，我们关心的是t x和t y值：

该t_ {x}值的负值会将图像向左移动
正值用于 t_ {x}将图像向右移动
负值 t_ {y}可使图像向上移动
的正值 t_ {y}将使图像向下移动
例如，假设我们想将图像向右移动25个位数，向下移动50个变量。我们的转换矩阵如下所示（实现为NumPy序列）：
现在，如果我们想将图像向左移动7个像素，向上移动23个像素，我们的转换矩阵将如下所示：

如您所见，为图像翻译定义仿射变换矩阵非常容易！

定义了转换矩阵后，我们可以简单地使用 cv2.warpAffine 功能，像这样：

shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))

代码结构以及下载

我们只有一个Python脚本， opencv_translate.py，我们将对其进行详细审查。

该脚本将加载 opencv_logo.png 磁盘上的映像，然后使用OpenCV库对其进行转换/移动。

链接: 下载.

运行示例：